الگو بازاریابی دیجیتالی پویا برای توسعه صادرات فناوری برتر

صادرات محصولات و خدمات فناوری برتر میان‌بری سریع باتوجه‌به اهداف برنامه‌ای، مزیت‌های نسبی و مقتضیات فعلی کشورمان است و مستلزم به‌کارگیری شیوه‌های غیر‌سنتی به‌خصوص بازاریابی دیجیتال می‌باشد، در‌حالی‌که بسیاری از متغیرهای بازاریابی دیجیتال مستلزم ثبات محیطی و قابلیت پیش‌بینی می باشد، تعداد قابل‌توجهی از متغیرها و مولفه‌ها ویژگی دینامیک (پویایی) دارند و قابلیت بهینه‌شدن آنها مستلزم دیدگاه غیر‌خطی است. آیا توجه به ویژگی‌های پویایی می‌توانند حصول اهداف بازاریابی دیجیتال را تسریع و تسهیل کنند؟ متغیرهای پویایی آن کدامند؟ مفاهیم جدیدی در پاسخ به این سوا‌ل‌ها در این مقاله شناسایی و معرفی شده‌اند که عبارت است از آمیخته بازاریابی پویا، پویایی مشتریان، محیط پویا، پویایی کارکنان، اقتصاد پویا، سازمان پویا، حمایت مالی پویا، چرخه حیات پویا و راهبرد پویا که همگی بر‌اساس الگو‌سازی ساختاری تفسیری نقش آنها در بهینه‌کردن صادرات فناوری برتر موثر شناخته شده‌ است. در این پژوهش کاربری مبتنی بر روش‌های استقرایی، علمی و ترکیبی در پارادایمی پراگماتیک 5 سطح برای 22 متغیر در قالب 9 مولفه شناسایی و طبقه‌بندی شدند. مولفه مشتریان پویا در الگو بالاترین اولویت را کسب کرد. با این وجود یافته ها نشان داد که به‌ترتیب متغیرهای مربوط به مولفه‌های سازمان پویا، آمیخته بازاریابی پویا، تامین مالی پویا، پویایی کارکنان و چرخه حیات پویا از قابلیت قوی برای برنامه‌ریزی و ارتقای اثربخشی الگو برخوردارند.

dynamic digital marketing model for high-tech export

 export of high-tech products and services is a quick shortcut according to the development program goals, comparative advantages and current situations and requirements of iran, which requires non-traditional methods, especially digital marketing. while many digital marketing variables require environmental stability and predictability, a significant number of variables and components have dynamic specifications and their optimization capability requires a nonlinear approach. can paying attention to dynamic features accelerate and facilitate the achievement of digital marketing goals? what are its dynamics variables? new concepts have been identified and introduced in response to these questions in this article, which include: dynamic mix marketing, customer dynamics, dynamic environment, employee dynamics, dynamic economy, dynamic organization, dynamic financial support, dynamic life cycle and dynamic strategy based on interpretive structural modeling, their role in optimizing the export of high-tech is confirmed to be effective. in this applied research, an attempt has been made to identify and classify 22 variables into nine components through inductive, scientific and combined methods in a pragmatic paradigm of four levels. the dynamic customer component in the model gained the highest priority. at the same time, the findings showed that the variables related to the components of dynamic organization, dynamic marketing mix, dynamic financing, employee dynamics and dynamic life cycle have a strong ability in planning to improve the effectiveness of the model, respectively.