تخصیص یکپارچه و بهینه منابع انسانی سازمان در شرایط عادی و بحرانی با استفاده از یک روش تلفیقی نوین متاهیوریستیک-فازی

پژوهش حاضر با هدف حل مسئله تخصیص منابع انسانی به‌صورت یکپارچه و بهینه در شرایط عادی و بحرانی با استفاده از یک روش تلفیقی نوین متاهیوریستیک فازی انجام شده است. روش حل شامل مدل ریاضی مسئله تخصیص و تلفیقی از الگوریتم فراابتکاری gwo و مدل استنتاج فازی سوگنو بوده است. در این پژوهش از مدل استنتاج فازی سوگنو در لایه تنظیم نرخ ارسال وظایف برای اضافه کردن قابلیت خودتنظیمی پارامترها به الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری برای حل مسئله استفاده شده است. پس از آماده‌سازی الگوریتم توسعه یافته نوین، مسئله تخصیص منابع انسانی قبل و بعد از شرایط بحرانی و زمان وقوع بحران با این الگوریتم حل از راه داده‌های پژوهش‌های برجسته پیشین، حل شده است. مقایسه نتایج این پژوهش با نتایج 5 روش برتر در پژوهش‌های قبلی (sga، prs، srs، mip، hm) بر مبنای سه روش ارزیابی کیفیت حل‌ها (gafsgs، mpfsgs، gasgs) نشان داد که افزایش omega; از 15000 به 25000 موجب بهبود مقادیر hm و sga نسبت به پژوهش‌های قبلی در مجموعه داده‌های b100 و b200 شده است. همچنین مشخص شد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش‌های حل پیشین و کیفیت راه‌حل‌های آنها، نتایج بهتر و کیفیت راه‌حل بالاتری دارد.

Integrated and optimal allocation of human resources in normal and critical conditions using a new hybrid Metahuristic-fuzzy method

This study aimed to solve the problem of human resource allocation in an integrated and optimal way under normal and critical conditions using a new integrated metaheuristicfuzzy method. The solution method has included a mathematical model of the allocation problem, a combination of the GWO metaheuristic algorithm, and the Sugeno fuzzy inference model. In this research, Sugeno fuzzy inference model has been used in the task rate adjustment layer to add the ability to selfregulating the parameters to the optimization algorithm. After the preparation of the newly developed algorithm, the problem of human resource allocation before and after the crisis and the time of the crisis has been solved with this solution algorithm through the data of previous prominent researches. Comparison of the results of this study with the results of the top 5 methods in previous studies (SGA, PRS, SRS, MIP, HM) based on three methods of evaluating the quality of solutions (GAFSGS, MPFSGS, GASGS) showed that the increase of Omega; from 15000 It has improved the HM and SGA values ​​to 25,000 compared to previous studies in the B100 and B200 datasets. It was also found that the proposed method has better results and higher solution quality compared to the previous solution methods and the quality of their solutions.