>
Fa   |   Ar   |   En
   روشی نوین در متن کاوی با آنتروپی کسری  
   
نویسنده مهری دهنوی حسین ,آگاهی حمزه ,مهری علی
منبع پژوهش سيستم هاي بس ذره اي - 1399 - دوره : 10 - شماره : 2 - صفحه:97 -110
چکیده    در این مقاله، ابتدا به مرور برخی تعاریف مربوط به حسابان کسری و تعریف آنتروپی کسری، به عنوان تعمیمی از آنتروپی شنون، می پردازیم. در ادامه به ارائه تعریف معیار اهمیت لغات تعمیم یافته بر اساس آنتروپی کسری می پردازیم. با استفاده از تعریف پیشنهادی، به ارائه روشی جدیدی در متن‌کاوی بر اساس آنتروپی کسری خواهیم پرداخت. استفاده از روش ارائه شده برای استخراج نمایه‌ی کتاب آماری کسلا و برگر (1990)، نشان می‌دهد که مقدار میانگین هارمونیک بازیابی و صحت برای روش پیشنهادی بیشتراز مقدار بدست با روش متن کاوی متداول بر اساس آنتروپی شنون می باشد. این نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی برای متن کاوی با استفاده آنتروپی کسری، نسبت به روش متداول بر اساس آنتروپی شنون، ابزار جامع است.
کلیدواژه آنتروپی شنون، آنتروپی کسری، متن‌کاوی، رتبه‌بندی کلمات
آدرس دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل, دانشکده علوم پایه, گروه فیزیک, ایران, دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل, دانشکده علوم پایه, گروه ریاضی, ایران, دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل, دانشکده علوم پایه, گروه فیزیک, ایران
پست الکترونیکی alimehri@nit.ac.ir
 
   A new method in text mining using fractional entropy  
   
Authors Mehri-Dehnavi Hossein ,Agahi Hamzeh ,Mehri Ali
Abstract    In this paper, we firstly review some definitions related to fractional calculus and fractional entropy, as a generalization of Shannon entropy. Then we introduce the generalized word importance metric based on fractional entropy. Using the proposed definition, we introduce a new text mining method based on fractional entropy. This method for keyword extraction of the Statistical Inference book by Casella and Berger (1990) shows that the Fmeasure value of the proposed text mining method, is higher than the related value for common text mining method based on Shannon entropy. These results indicate that the proposed text mining method based on fractional entropy is more comprehensive than the traditional text mining based on Shannon entropy.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved