فراترکیب مطالعات هوش مصنوعی در سازمان‏ها با تاکید بر چالش‏ها و فرصت‏ها

زمینه و هدف: هوش مصنوعی در سازمان‌ها، ابزاری نوظهور برای بهبود عملکرد و تصمیم‌گیری است؛ اما با چالش‌هایی مانند محدودیت‌های فنی، داده‌ای و انسانی مواجه است. این مطالعه به بررسی و شناسایی این چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها می‌پردازد.روش: پژوهش حاضر با استفاده از روش فراترکیب به مرور مطالعات پرداخت. مقاله‌های مرتبط از پایگاه‌های معتبر داخلی و خارجی بین سال‌های 2020 تا 2024 شناسایی شدند. نتایج استخراج‌شده از تحلیل‌ها، در قالب 4 تم اصلی و 29 تم فرعی و در دسته‌های فرصت‌ها، چالش‌ها، کاتالیزورها و بازدارنده‌ها ارائه شده است.یافته‌ها: بر اساس نتایج پژوهش، کاتالیزور مشتمل است بر شش گروه اصلی که عبارت‌اند از: کاتالیزورهای فناوری، عملکردی، هوشمندی، اخلاقی، کاربردی و عوامل غیرساختاری. این کاتالیزورها در تسهیل پذیرش و به‌کارگیری هوش مصنوعی در سازمان‌ها نقش مهمی دارند. همچنین، چالش‌های شناسایی‌شده در چهار دستۀ عمده طبقه‌بندی شدند که عبارت‌اند از: چالش‌های سازمانی، اخلاقی حقوقی، فناوری اطلاعات و ارتباطات و منابع انسانی. از سوی دیگر، فرصت‌های استفاده از هوش مصنوعی مشتمل است بر: توسعۀ استراتژی‌های سازمانی، بهینه‌سازی فرایندها و زنجیرۀ تامین، مدیریت بحران و ریسک و افزایش دقت و کاهش خطاها. در نهایت، بازدارنده‌های اصلی عبارت‌اند از: نیاز به سرمایه‌گذاری، محدودیت‌های فناوری و زیرساخت و شکاف مهارتی میان نیروی انسانی و نیازهای جدید.نتیجه‌گیری: این مطالعه بر پتانسیل هوش مصنوعی در بهبود کارایی سازمانی و کاهش هزینه‌ها تاکید می‌کند؛ اما همچنین نیاز به برنامه‌ریزی استراتژیک، حمایت مالی و توسعۀ زیرساخت‌های فناوری را نیز در کانون توجه قرار می‌دهد.

a meta-synthesis of artificial intelligence studies in organizations with an emphasis on challenges and opportunities

background purpose: ai in organizations is an emerging tool to improve performance and decision-making, but faces challenges such as technical, data, and human limitations. this study examines these challenges, identifying the challenges and opportunities of artificial intelligence in organizations.methodology: this study employed a meta-synthesis method to review existing literature. relevant articles were identified from reputable domestic and international databases covering the years 2020 to 2024. the results extracted from the analyses are presented in the form of four main themes and 29 sub-themes, which include opportunities, challenges, catalysts, and inhibitors.findings: the research findings indicate that the identified catalysts fall into six main groups: technological, functional, intelligence-related, ethical, practical, and non-structural factors. these catalysts play a significant role in facilitating the acceptance and implementation of ai in organizations. additionally, the identified challenges were classified into four major categories: organizational, ethical-legal, information and communication technology, and human resources. on the other hand, the opportunities for utilizing ai include the development of organizational strategies, optimization of processes and supply chains, crisis and risk management, and increased accuracy and reduced errors. finally, the main inhibitors consist of the need for investment, technological and infrastructural limitations, and the skill gap between the workforce and new requirements.conclusion: the study highlights the potential of ai in enhancing organizational efficiency and cost reduction, but also highlights the need for strategic planning, financial backing, and technological infrastructure development.