هوش مصنوعی و فرایندهای منابع انسانی دیجیتال: کاربردها و چالش‌ها

زمینه و هدف: هوش مصنوعی (ai) در مدیریت منابع انسانی تحول دیجیتالی را ایجاد کرده و توجه متخصصان و مدیران منابع انسانی را به خود جلب کرده است. با وجود این، در اغلب تحقیقات مربوط به برنامه‌های هوش مصنوعی و چالش‌های مدیریت منابع انسانی در سازمان‌ها، شکافی وجود دارد. هدف این مطالعه، شناسایی کاربردها و چالش‌های هوش مصنوعی در دیجیتالی‌کردن فرایندهای منابع انسانی در شرکت‌هاست.روش: برای دستیابی به این هدف با مرور ادبیات نظری، بینش‌هایی از ده مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با کارشناسان متخصص در فرایندهای منابع انسانی دیجیتال و فناوری هوش مصنوعی جمع‌آوری شد. داده‌های کیفی با استفاده از تکنیک تحلیل مضمون مفهوم‌سازی شدند.یافته‌ها: با استفاده از تحلیل مضمون، کاربردهای هوش مصنوعی در دو بُعد «نقش‌های بنیادی و پشتیبانی» و نُه مولفه طراحی شغل، کارمندیابی و استخدام، ارزیابی عملکرد، آموزش، نگهداشت، حقوق و دستمزد، بهبود عملیات، تصمیم‌گیری و اقدامات انضباطی شناسایی شد. علاوه‌براین، چالش‌های مرتبط با کارکنان، ارتباط، فناوری و داده، سازمانی و فرایندی و کیفیت اطلاعات شناسایی و در دو دسته «چالش‌های انسان‌مبنا و سیستم‌مبنا» دسته‌بندی شد.نتیجه‌گیری: ادغام هوش مصنوعی در فرایندهای منابع انسانی، به افزایش دقت، تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، ساده‌سازی، خودکارسازی و شخصی‌سازی فرایندها و در نهایت، صرفه‌جویی در زمان و بهبود کیفیت عملیات منابع انسانی منجر می‌شود؛ اما اجرای این فناوری با چالش‌ها و محدودیت‌هایی همراه است.

artificial intelligence and digital human resource processes: applications and challenges

background purpose: artificial intelligence (ai) has made a digital transformation in human resource management, capturing the attention of hr professionals and managers. however, there remains a gap in research addressing the full spectrum of ai applications and challenges in hr management within organizations. this study aims to identify both the applications and challenges of ai in digitalizing human resource processes within companies.methodology: to achieve this goal, a review of theoretical literature was conducted and the required data was collected from ten semi-structured interviews with experts specializing in hr ai technology and digital hr practices. the qualitative data were conceptualized through the thematic analysis technique. subsequently, in the quantitative stage, the applications and challenges were ranked using the weighted average technique.findings: 67 ai applications in nine dimensions were identified using thematic analysis including job design, personnel recruitment, performance evaluation, training, retention, compensation, operational enhancement, decision-making, and disciplinary actions. moreover, 32 challenges were identified and categorized.conclusion: the integration of ai into human resources processes results in enhanced precision, consistent data analysis, simplifying, automating and personalizing processes, ultimately saving time and improving the quality of hr operations. however, implementation this technology confronts challenges and restrictions.