>
Fa   |   Ar   |   En
   پیش بینی قابلیت های تغییر جهت بدمینتون با استفاده از آنالیز اجزای اصلی  
   
نویسنده فرجاد پزشک عباس ,ایل بیگی سعید ,یوسفی محمد ,سیارفرد احمدرضا
منبع مطالعات طب ورزشي - 1400 - دوره : 13 - شماره : 29 - صفحه:115 -132
چکیده    این مطالعه با هدف پیش بینی قابلیت تغییر جهت در بدمینتون با استفاده از تجزیه وتحلیل اجزای اصلی انجام شده است. 43 بازیکن حرفه‌ای بدمینتون برای این مطالعۀ نیمه آزمایشگاهی انتخاب شدند. حداکثر و متوسط توان، پرش عمودی و افقی، پرش ارگو، چابکی و برخی از متغیرهای آنتروپومتریک به عنوان پیش بینی کننده‌های توانایی تغییر جهت استفاده شدند. نتایج نشان داد بیشترین بار عاملی به میانگین توان وینگیت (0.93) متعلق است. رگرسیون چندمتغیره نیز نشان داد پرش افقی بهترین پیش بینی کنندۀ میانگین توان است و در کنار سمو و وزن می‌تواند پیش بین خوبی برای میانگین توان باشد. نتیجۀ این مطالعه نشان داد میانگین توان بهترین پیش بین برای توانایی تغییر جهت بدمینتون بازان است و آزمون های میدانی شامل پرش طول، آزمون سمو و وزن، بهترین آزمون‌های میدانی برای توانایی تغییر جهت بازیکن بدمینتون است
کلیدواژه بدمینتون، تغییر جهت، توان، قدرت انفجاری، چابکی
آدرس دانشگاه بیرجند, دانشکده تربیت بدنی و علوم ورزشی, گروه علوم ورزشی, ایران, دانشگاه بیرجند, دانشکده تربیت بدنی و علوم ورزشی, گروه علوم ورزشی, ایران, دانشگاه بیرجند, دانشکده تربیت بدنی و علوم ورزشی, گروه علوم ورزشی, ایران, دانشگاه بیرجند, ایران
پست الکترونیکی sayarfar@yahoo.com
 
   Prediction of badminton change of direction ability using Principle Component Analysis  
   
Authors farjad pezeshk seyyed abbas ,ilbeigi saeed ,Yousefi Mohammad ,sayarfard ahmadreza
Abstract    The aim of this study was to badminton change of direction ability using Principal The aim of this study was to investigate badminton change of direction ability using principal component analysis (PCA). Fortythree professional badminton players were selected for this quasiexperimental study. Peak and average power, vertical and horizontal jump, ergo jump, agility and, anthropometric variables were used to predict the badminton change of direction ability. The results showed that the highest factor loading was related to the Wingate mean power (0.93). Moreover, multiple regression indicated that horizontal jump was the best predictor for mean power and along with simple evolutionary multiobjective optimizer (SEMO) and weight could be a good predictor of mean power. The result of the current study suggested the mean power and field tests including long jump, SEMO and body mass were the best predictors for the ability to change the direction of badminton players.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved