بازشناسی انسان در سیستم‌های نظارت ویدیویی

بازشناسی افرادی کی ازپردازش‌های مهم وپایه‌ایدرسیستم‌های نظارت ویدیویی می‌باشد. دقت وکارآمدی این پردازش می‌تواندمنجربه کارآمدی پردازش‌های بعدی گردد. ازپردازش‌های بعدی که درسطوح بالاترمعنایی قرارمی‌گیرند، می‌توانبهآشکارسازیوقایع،تجزیه‌وتحلیلرفتاریافراداشاره کرد. دراینپردازشمی‌خواهیمبادردستداشتنتصویریاویدیوییازیکفرددردوربینیمشخص،تشخیصدهیمکهآیااینفرددرگذشتهدردوربیندیگریرویتشدهاست. انواعتغییراتظاهریافرادازدوربینیبهدوربیندیگر، مشکلات گوناگونی را در بازشناسی افراد ایجاد می‌کند. اینتغییراتمی‌تواندبه‌دلیلمحدودیت‌هایسخت‌افزاریمانندکیفیتپاییندوربین‌هابه‌منظورکاهشهزینه‌ها،پاسخ‌های فرکانسیمتفاوتدوربین‌هانسبت به طیف‌هایرنگی،تغییرشرایطنوریدرموقعیت‌هایمختلفنصبدوربین‌هایاتغییرزاویهدید دوربین نسبت به فردبروزیابد. در این مقاله، ضمن مروریبرروش‌هایموجود در نظارت ویدیویی، دسته‌بندی جدیدی از آن‌ها براساس نحوه عملکرد ارایه خواهیم کرد. بررسی ما نشان می‌دهد که مشکل تغییر زاویه دید دوربین‌ها نسبت به یک فرد در روش‌های موجود، مورد توجه جدی قرار نگرفته و مسیر تحقیقات آتی می‌تواند در راستای ارایهمدل‌هایی با در نظرگیری این مشکل باشد.