شخصیت ‌شناسی در شبکه‌ های اجتماعی با استفاده از مدل‌ سازی موضوعی نظرات کاربران

شخصیت فرد مجموعه‌ای از خصوصیات و واکنش‌های فرد است که موجب ایجاد رفتار فرد در موقعیت‌های گوناگون می‌شود. به طور معمول این رفتارها در موقعیت‌های مشابه تکرار می‌شوند. داشتن اطلاعات در مورد شخصیت فرد، این امکان را به ما می‌دهد که واکنش فرد را در موقعیت‌های مشابه پیش‌بینی کنیم. از طرفی با توجه به اینکه افراد در شبکه‌های اجتماعی مجازی نظارت مستقیمی بر نظرات خود احساس نمی‌کنند، استفاده از این شبکه‌ها جهت جمع‌آوری اطلاعات و تحلیل شخصیت افراد بسیار قابل توجه و منطقی است. در این مقاله، با دریافت نظرات کاربران از شبکه‌های اجتماعی و مقایسه آن با پرسشنامه پر شده توسط افراد، میزان درستی پاسخ‌گویی به سوال‌های پرسشنامه را محک می‌زنیم و به گونه‌ای دقیق‌تر به تحلیل شخصیت کاربران می‌پردازیم. با پردازش نظرات کاربران توسط روش‌های هوشمند متن‌کاوی و استفاده از یادگیری ماشین تلاش شده است که شخصیت کاربران پیش‌بینی شود. در نهایت، در هر چهار روش از روش‌های الگوریتم svm و همچنین روش شبکه عصبی عمیق، معیارهای درستی، دقت و بازخوانی به نسبت بسیار خوبی بالا بودند (بین 0.75 تا 0.99) و این حاکی از مطابقت بالای نظرات جمع‌آوری شده از طریق پرسشنامه با پست‌های منتشرشده در فضای مجازی همان اشخاص می‌باشد.