احراز بی ‌درنگ هویت متقاضیان خدمات الکترونیک با استفاده از روش مبتنی بر یادگیری عمیق سه بُعدی با دو مسیر

احراز هویت در فضای مجازی، حفظ امنیت را به دنبال دارد و اگر با دقت بسیار بالا انجام شود، می‌تواند برای تداوم خدمت‌رسانی در شرایط مختلف مورد توجه قرار گیرد. پژوهش حاضر با هدف پیشنهاد یک روشی کاربردی برای احراز هویت متقاضیان خدمات الکترونیک به صورت بی‌درنگ ارائه شده است. برای جلوگیری از حقه‌های احتمالی کاربران، در روش پیشنهادی از شناسایی حرکات ماهیچه‌های صورت و سنجه بیومتریکی عنبیه استفاده شده است. عنبیه قابلیت اطمینان بیشتری را ایجاد می‌کند و قابل سرقت و جعل نیست؛ زیرا باید به صورت زنده در اختیار باشد. برای احراز هویت و به طور همزمان، شناسایی حرکات ماهیچه‌های صورت و تمییز فرد زنده از تصویر، یک روش مبتنی بر یادگیری عمیق سه بُعدی با دو مسیر پیشنهاد شده است. با توجه به ارزیابی‌ها مشخص شد که روش پیشنهادی اطمینان قابل توجهی را برای استفاده عموم فراهم می‌آورد و قابل اجرا در شرایط واقعی و عملی می‌باشد. با استفاده از روش پیشنهادی، دقت 99.99 درصد و میانگین صحت احراز هویت و شناسایی افراد در هر دو پایگاه داده casme و casme2 بیش از 99.50 درصد است.