|
|
بررسی یک مدل اپیدمیک فازی ریاضی برای انتشار ویروس کرونا در یک جمعیت
|
|
|
|
|
نویسنده
|
اکرمی عباس ,پارسامنش محمود
|
منبع
|
محاسبات نرم - 1401 - دوره : 11 - شماره : 1 - صفحه:2 -9
|
چکیده
|
در این مقاله یک مدل اپیدمیک با پارامترهای فازی برای بیماری کرونا ارائه شده است. این مدل با توجه به عاملهای واکسیناسیون، درمان، اجرای پروتکلهای بهداشتی و میزان ویروس کرونا ساخته شده است. از پارامترهای فازی برای نرخ سرایت، نرخ بهبودی و نرخ مرگ و میر در این بیماری و در تحلیل مدل از روش ماتریس نسل بعد برای محاسبه عدد مولد پایه و پایداری نقاط تعادل مدل استفاده شده است. شبیهسازی نتایج نشان میدهد جهشهای مختلف ویروس کرونا باعث تفاوت در انتشار آن است. همچنان که عاملهای واکسیناسیون و طرز عمل در اجرای پروتکلهای بهداشتی به میزان قابل ملاحظهای در کاهش یا توقف انتشار ویروس کرونا در یک جمعیت موثر است.
|
کلیدواژه
|
پاندمی، پروتکل های بهداشتی، عددفازی، کرونا، مدل اپیدمیک فازی ریاضی، واکسیناسیون
|
آدرس
|
دانشگاه زابل, دانشکده علوم پایه, گروه ریاضی, ایران, دانشگاه فنی و حرفهای, دانشکده علوم پایه, گروه ریاضی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
mparsamanesh@tvu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
investigation of a mathematical fuzzy epidemic model for the spread of coronavirus in a population
|
|
|
Authors
|
akrami abbas ,parsamanesh mahmood
|
Abstract
|
in this paper, an epidemic model with fuzzy parameters for covid-19 is presented. this model is made according to vaccination, treatment, implementation of health protocols and the coronavirus load. fuzzy parameters for transmission rate, recovery rate and mortality rate in this disease have been used. also, in model analysis, we have used the generation matrix method to calculate the basic reproduction number and the equilibrium stability of the model. simulation of the results shows that different mutations in the coronavirus cause differences in its propagation. in addition, vaccination and practices in the implementation of health protocols are significantly effective in reducing or stopping the spread of coronavirus in a population.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|