روشی جدید جهت استخراج رگ‌های خونی در تصاویر دیجیتالی شبکیه

رتینوپاتی دیابتی یکی از دلایل شایع نابینایی در جهان است. شناسایی رگ‌ها از روی تصاویر شبکیه نقش مهمی در تشخیص بیماری‌های چشمی مانند رتینوپاتی دیابتی ایفا می‌کنند. استخراج رگ‌های خونی شبکیه توسط پزشک به‌صورت دستی انجام می‌شود که این کار زمانبر و دشوار است و به دلیل وابستگی به فرد با خطا همراه است. شناسایی رگ‌های کوچک در تصاویر شبکیه به دلیل کنتراست پایین و چرخش دشوار است. در این مقاله روشی جدید برای استخراج رگ‌های خونی تصاویر دیجیتالی شبکیه ارائه شده است. این روش شامل سه بخش اساسی است. بخش اول مربوط به حذف نوفه در تصاویر شبکیه است. بخش دوم به استخراج خطوط مرکزی رگ می‌پردازد و در نهایت با استفاده از روش گسترش ناحیه و حذف نوفه، رگ‌های خونی در تصاویر شبکیه استخراج می‌شود. الگوریتم پیشنهادی بر روی تصاویر مجموعه آزمون drive اعمال شده و میانگین مقادیر صحت، حساسیت و ویژه‌واری روش پیشنهادی به ترتیب 0.96578، 0.92896 و 0.98965 به دست آمده است.

a novel method for extracting blood vessels in digital retinal images

diabetic retinopathy is one of the most common causes of blindness in the world. the identification of blood vessels from retinal images plays a crucial role in diagnosing eye diseases such as diabetic retinopathy. manual extraction of blood vessels by physicians is a time-consuming and challenging process that is prone to errors due to its dependence on individuals. detecting small veins in retinal images is particularly difficult owing to their low contrast and rotation. in this paper, a new method for extracting blood vessels from digital retinal images is presented. this method consists of three main parts: noise removal in retinal images, extraction of vessel centerlines, and finally, extraction of blood vessels using the method of expanding the area and removing the noise. to evaluate the performance of the proposed algorithm, it is applied to images of the drive test set. the mean accuracy, sensitivity, and specificity values of the proposed method are obtained as 0.96578, 0.92896, and 0.98965, respectively.