ارزش‌گذاری ارجاعات غیر‌مستقیم در شبکه‌های استنادی با استفاده از تلفیق داده‌ها

انجام هر فعالیت علمی نیازمند آگاهی از فعالیت‌های مرتبط پیشین است. شبکه‌های استنادی از جمله شبکه‌هایی هستند که هر سند در آن، به‌عنوان حلقه‌ای از یک زنجیره با اسناد قبلی و بعدی خود مقایسه می‌شود و اسنادی که بیشترین تعداد ارجاعات را دریافت کرده‌اند به‌عنوان موثرترین اسناد آن حوزه شناخته می‌شوند. تعداد استنادهای دریافتی هر مدرک نشان‌دهندۀ جایگاه آن در تحقیقات انجام‌شده در آن حوزه است. مقالاتی با تعداد استنادهای دریافتی زیاد، در تحقیقات آن حوزه دارای سهم قابل توجهی هستند. بنابراین ضرورت رتبه‌بندی اسناد با در نظر گرفتن‌ ویژگی‌های مهم آن‌ها و ساختار شبکه‌های استنادی تا حد زیادی احساس می‌شود. یک چالش پیش رو در این بخش، وجود ارجاعات غیرمستقیم و تعیین ویژگی‌های مناسب است که باعث ایجاد پیچیدگی در این رتبه‌بندی می‌شود. در نتیجه، ارائۀ راهکاری که بتواند تاثیر چنین ارجاعاتی را به شکل مناسبی لحاظ کند، دارای اهمیت است. در این مقاله روشی به‌منظور ارزش‌گذاری بر روی اسناد با استفاده از برخی معیارهای تعریف‌شده در شبکه‌های استنادی ارائه شده است. ترکیب چندین معیار به‌دست‌آمده از این شبکه‌ها موجب حاصل شدن نتایج بهبود‌یافته و دقیق‌تری می‌شود. لذا روش پیشنهادی به کمک ترکیب ویژگی‌ها و تلفیق داده‌ها و با بهره‌گیری از روش عملگر میانگین وزنی مرتب‌شده، امتیاز اسناد را محاسبه نموده و رتبه‌بندی آن‌ها را انجام می‌دهد. رتبه‌بندی طبق معیار رتبۀ‌ صفحه با به‌کارگیری ویژگی‌های شبکه‌های استنادی انجام شده است و روش تلفیق داده‌ها با روش‌های دیگر مقایسه شده که نتایج حاکی از عملکرد بهتر روش تلفیق داده‌ها دارد. مقایسۀ خطای رتبه‌بندی در مقایسه با یک روش مرجع با کاهش متوسط خطای حدود دو درصد در کل آزمایش‌ها نیز این نتایج را تایید می‌کند.