ارزیابی کارایی تشخیص جعل کپی‌ انتقال تصاویر مبتنی بر بلاک‌بندی

جعل کپی‌ انتقال، نوع خاصی از تحریف است که در آن بخش یا بخش‌هایی از یک تصویر، در قسمت‌های دیگری از همان تصویر کپی می‌شوند. این نوع دستکاری به‌منظور پنهان کردن بخش خاصی از تصویر و یا تکثیر یک یا چند شیء در همان تصویر انجام می‌گیرد. روش‌های متعددی برای تشخیص جعل کپی‌ انتقال ارائه شده است که شامل دو روش مبتنی بر بلوک و مبتنی بر نقاط کلیدی است. در این مقاله، یک روش تشخیص جعل کپی‌ انتقال بر اساس ویژگی‌های ترکیبی ارائه می‌شود. از ترکیب توصیفگرهای sift ، kaze، hog و zernike در جهت آشکارسازی جعل‌های کپی‌ انتقال استفاده می‌شود. نتایج پیاده‌سازی ترکیب توصیفگرها روی تصاویر جعل‌شده، نشان داد که این نوع ترکیب باعث افزایش دقت تشخیص نسبت به استفادۀ تک‌تک و دوبه‌دوی توصیفگرها می‌گردد؛ اما این کارایی و دقت بالا با هزینۀ زیاد محاسبات به دست می‌آید. لذا برای کاهش حجم محاسبات از الگوریتم ژنتیک در جهت بهینه‌سازی توصیفگرها و از الگوریتم تحلیل مولفۀ اصلی برای کاهش ابعاد ویژگی‌ها استفاده شد. نتایج نشان داد که توصیفگر hog با دقت 93/59 نسبت به دیگر توصیفگرها عملکرد بهتری برای تشخیص نقاط جعل دارد. ترکیب چهار توصیفگر موجب می‌شود تا عملکرد سیستم به میزان حدود 3درصد نسبت به hog بهبود یافته و به دقت 96/29 برسد. الگوریتم ژنتیک با انتخاب بهترین ویژگی‌ها به درصد تشخیص 96/94 رسید. با استفاده از تحلیل مولفۀ اصلی، ابعاد ویژگی‌ها به 35 بُعد کاهش داده شد که درصد تشخیص 94/63 به دست آمد.