مقایسۀ روش‌های شناسایی نوع و مدل وسیلۀ نقلیه با رویکرد کلی‌نگر و جزئی‌نگر و ارائۀ یک رویکرد جدید

پس از موضوعاتی چون تشخیص مکان خودرو و شناسایی گروه کلی خودرو، شناسایی نوع و مدل دقیق وسیلۀ نقلیه (vmmr) در دهۀ اخیر در مرکز توجه محققان قرار گرفته است. این مسئله به‌دلیل وجود تعداد کلاس‌های زیاد و نزدیکی بسیار زیاد این کلاس‌ها به یکدیگر، از مسائل طبقه‌بندی دشوار به‌حساب می‌آید. در این مقاله، به مقایسۀ رویکرد کلی‌نگر و جزئی‌نگر پرداخته شده و روش‌های ارائه‌شده در هر دسته، به‌طور کامل مرور گردیده‌اند. علاوه‌براین، رویکردی در دستۀ روش‌های جزئی‌نگر برای شناسایی نوع و مدل وسیلۀ نقلیه پیشنهاد شده است که سعی بر برطرف کردن برخی از مشکلات موجود دارد. این رویکرد با تمرکز بر بخش‌های معنی‌دار تشکیل‌دهندۀ خودرو از قبیل چراغ‌ها، جلوپنجره و نشان‌واره، به طبقه‌بندی کلاس‌های مختلف وسیلۀ نقلیه می‌پردازد. توصیفگر هیستوگرام گرادیان‌های جهت‌دار برای استخراج ویژگی و ماشین بردار پشتیبان برای طبقه‌بندی به‌کار گرفته شده‌اند. برای این منظور، مجموعه داده‌ای متشکل از 352 تصویر از نمای جلو و پشت هشت کلاس مختلف از خودروها جمع‌آوری و تمامی بخش‌های آن‌ها علامت‌گذاری شده‌اند. نتایج آزمایش‌های انجام‌شده روی این تصاویر، برتری رویکرد مبتنی بر بخش را نسبت‌به رویکردهای پیشین نشان می‌دهد. روش پیشنهادی موفق به کسب دقت 95.4 درصد بر روی نمای جلو و دقت 100 درصد بر روی نمای پشت شده است.