ارائۀ مدل هوشمند‌ هایبریدی فازی-تکامل ژنتیکی تفاضلی در یک سیستم خبرۀ فازی برای پیش‌بینی خطر ابتلا به بیماری قلبی

با توجه به اهمیت روزافزون سیستم‌های هوشمند تصمیم یار به‌عنوان ابزاری در اختیار پزشکان، هدف از این مقاله، ارائۀ یک سیستم هوشمند برای پیش‌بینی بیماری قلبی به‌دلیل پیشگیری از خطر ابتلا به بیماری قلبی است. برای این منظور، یک سیستم خبرۀ فازی پیشنهاد شده است. به‌منظور تنظیم پارامترهای توابع عضویت سیستم فازی، بهبود عملکرد و افزایش دقت آن، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم تکامل تفاضلی روی سیستم خبرۀ فازی اعمال شده‌اند. مدل‌های ترکیبی فازی-ژنتیک و فازی-تکامل تفاضلی با استفاده از روش‌های ارزیابی تحلیل منحنی roc و اعتبارسنجی 10- بخشی روی مجموعه داده‌ای شامل 380 نمونه که از بیمارستان پارسیان تهیه شده، مورد ارزیابی قرار گرفته ‌است. بر اساس نتایج به‌دست‌آمده، سیستم خبرۀ فازی دارای صحت عملکرد 85/52 می‌باشد که پس از اعمال مدل ترکیبی تکاملی فازی-ژنتیکی به 97/93%، و مدل ترکیبی فازی-تفاضل تکاملی به 97/67% افزایش یافته است. نتایج بیانگر آن است که در مدل پیشنهادی فازی- تکامل ژنتیکی و تفاضلی صحت عملکرد سیستم خبرۀ فازی به‌طور چشمگیری بهبود یافته است. قابلیت تفسیر نتایج در سیستم خبرۀ فازی و صحت عملکرد بالای مدل‌های تکاملی، به‌منظور پیش‌بینی زودهنگام بیماری‌های قلبی و ارائۀ مراقبت‌های لازم بسیار امیدبخش است.