نقد و بررسی کتاب quantitative data analysis for language assessment (fundamental techniques and advanced methods) (تحلیل داده‌های کمی در سنجش زبان: تکنیک‌های بنیادین و روش‌های پیشرفته)

باتوجه‌به‌‌ اهمیت و نقش داده‌‌های کمی در سنجش زبان، چاپ کتابی که بتواند روش‌‌های تحلیل داده‌‌ها را معرفی کند حیاتی به‌نظر می‌‌رسد. کتاب دوجلدی تحلیل داده‌‌های کمی در سنجش زبان: تکنیک‌‌های بنیادین و روش‌های پیشرفته به‌‌منظور پرکردن این ‌خلا از سوی وحید آریادوست (vahid aryadoust) و میشل راکوئل (michelle raquel) گردآوری شده است و انتشارات راتلج (routledge) آن را منتشر کرد‌ه است. جلد اول آن با عنوان تحلیل داده‌‌‌های کمی در سنجش زبان: تکنیک‌‌های بنیادین در سال 2019 چاپ شد و جلد دوم آن تحت عنوان تحلیل داده‌‌های کمی در سنجش زبان: روش‌‌های پیشرفته در سال 2020 منتشر شد. در این نوشتار، نویسنده، ضمن معرفی کتاب، آن را موردنقد هم قرار می‌‌دهد. مطالعۀ حاضر از نظر هدف انتقادی، به‌‌لحاظ رویکرد کیفی، و از حیث تحلیل محتوایی است. کتاب امتیازات بسیار زیادی دارد؛ ازجمله کامل‌بودن فصل‌‌ها از نظر ساختاری و محتوایی، انسجام و پیوستگی مطالب، و تنوع روش‌‌های تحلیل داد‌‌ه‌‌های کمی، اگرچه کاستی‌‌هایی هم دارد که می‌‌توان به ‌‌عدم شفافیت در انتخاب روش‌‌ها اشاره کرد. کتاب حاضر می‌‌تواند ‌منشا تولید پژوهش‌‌های سودمند در این حوزه باشد، به‌‌گسترش آن کمک شایانی کند، و به تولید علم در سنجش زبان منجر بشود. لذا، مطالعۀ آن به ‌‌جامعۀ آزمون‌سازی و سنجش زبان موکداً توصیه می‌‌‌شود.

A Critical Review of the Book Quantitative Data Analysis for Language Assessment (Fundamental Techniques and Advanced Methods)

Given the significant role of quantitative data in theory building in language assessment, the need for a book covering data analysis methods is strongly felt. The two-volume book, Quantitative Data Analysis for Language Assessment (Fundamental Techniques and Advanced Methods), edited by Vahid Aryadoust and Michelle Raquel and published by Routledge fills this gap. The first volume entitled Quantitative Data Analysis for Language Assessment: Fundamental Techniques was published in 2019, and the second volume by the title of Quantitative Data Analysis for Language Assessment: Advanced methods was published in 2020. The present study is critical in goal, qualitative in methodology, and emergent in analysis. The book is comprehensive in scope and content, includes high-quality, well-written chapters follows a coherent style of writing, and is rich in the number of quantitative data analysis methods. The book has some limitations, including inexplicitness of criteria for selection of quantitative data methods and failure to include more common traditional methods. The book can generate further research in this subfield of applied linguistics, expand the subfield, and contribute to theory building in language assessment. Postgraduate students, L2 assessment practitioners, and researchers are strongly advised to read this invaluable edited book.