برآورد مقدارتبخیر-تعرق محدوده متاثر از عرصه پخش سیلاب با استفاده از الگوریتم متریک

مقدمهتبخیر و تعرق (et)، یکی از مهم‌ترین عوامل موثر در چرخه هیدرولوژیکی است و تعیین‌کننده اصلی معادلات انرژی در سطح زمین است. برآورد تبخیر و تعرق برای هیدرولوژی، آبیاری، جنگل و مرتع و مدیریت منابع آب مهم است. تبخیر و تعرق، بیلان آب و انرژی خاک را که عمدتا در مدل‌های گردش عمومی و مدلسازی آب و هوا مورد استفاده قرار می‌گیرد، تحت تاثیر قرار می‌‌دهد. در نتیجه، پیش‌بینی جریان آب رودخانه، پیش‌بینی عملکرد محصول، سامانه‌های مدیریت آبیاری، کیفیت آب رودخانه/دریاچه همگی به سطوح تبخیر و تعرق بستگی دارند. به همین دلیل، برآورد دقیق بیلان آب ضروری است. مدل‌‌های متعددی برای تخمین تبخیر و تعرق با استفاده از روش‌‌های سنجش از دور توسعه یافته است. بررسی تحقیقات اخیر نشان می‌‌دهد که سنجش از دور و استفاده از تصاویر ماهواره‌‌ای توانایی بالایی در تخمین میزان تبخیر و تعرق واقعی دارد.مواد و روش‌‌هاهدف از این پژوهش، واسنجی الگوریتم metric در تخمین تبخیر و تعرق دشت سهرین-قره‌‌چریان است که تحت تاثیر پخش سیلاب قرار گرفته است. این روش به‌وسیله بسیاری از محققان در سراسر جهان برای تخمین تبخیر و تعرق استفاده شده است. از سوی دیگر، برآورد تبخیر و تعرق واقعی در دشت‌‌های متاثر از سیلاب، به‌ویژه پخش سیلاب بر آبخوان دشت سهرین- قره‌‌چریان از اهمیت بالایی برخوردار است. لذا، این پژوهش با هدف تخمین تبخیر و تعرق با استفاده از الگوریتم متریک در دشت سهرین-قره‌چریان به منظور مدیریت بهینه منابع آب در منطقه و مناطق با شرایط مشابه انجام شد. در این پژوهش، از داده‌‌های هواشناسی روزانه و ساعتی ایستگاه سینوپتیک فرودگاه زنجان از سال 2020 تا 2021 استفاده شد که این داده‌‌ها شامل کمینه و بیشینه دما، کمینه و بیشینه رطوبت، میانگین سرعت باد، ساعات آفتابی و فشار هوا بود. برای بررسی کاربرد الگوریتم متریک، تصاویر landsat 8 برای سال آبی 1400–1399 دانلود و پیش‌‌پردازش و پردازش‌‌های لازم بر روی آن‌‌ها انجام شد. تصاویر landsat در فواصل 16 روزه با وضوح مکانی 30 متر و از سایت سازمان زمین‌‌شناسی ایالات متحده (http://glovis.usgs.gov) به‌دست آمد. پس از پردازش تصاویر، شار خالص تشعشع سطح زمین و شار حرارتی زمین با استفاده از شارهای تشعشعی ورودی-خروجی از آلبدو، گسیل‌‌مندی، دمای سطح زمین و شاخص‌های گیاه به‌دست آمد. سپس، شار حرارتی محسوس با تعیین پیکسل‌‌های سرد و گرم محاسبه و در  آخر، نقشه‌‌های تبخیر و تعرق استخراج شد.نتایج و بحثنتایج نشان داد، با افزایش تراکم پوشش گیاهی، تبخیر و تعرق روزانه نیز افزایش می‌‌یابد. در ابتدای دوره رشد، دامنه تبخیر و تعرق بین 0.08 تا 4.97 میلی‌‌متر در روز تخمین زده شد در حالی که این مقدار در اواسط و اواخر فصل رشد به‌ترتیب در محدوده 0.086 تا 5.56 و 0.59 تا 9.57 میلی‌‌متر در روز تخمین زده شد. بر اساس نتایج، این پژوهش تبخیر و تعرق حاصل از مدل بیلان آب خاک و مدل متریک به‌ترتیب معادل 24115 و 25648 متر مکعب در سال برآورد شد. اعتبارسنجی نتایج مقدار تبخیر و تعرق حاصل از مدل متریک با مقدار تبخیر و تعرق واقعی حاصل از مدل بیلان آب خاک مقایسه شد که ضریب خطا معادل 5.97 درصد به‌دست آمد.نتیجه‌‌گیریبا توجه به نتایج این پژوهش، مشخص شد استفاده از مدل‌‌های بیلان انرژی با بهره‌‌گیری از علم سنجش از دور امکان برآورد تبخیر و تعرق را به‌صورت منطقه‌‌ای فراهم می‌‌کند. از طرفی، درصد خطای محاسباتی نشان می‎دهد الگوریتم متریک برای برآورد et در منطقه مورد مطالعه از دقت لازم برخوردار است.

estimating the amount of evapotranspiration in the area affected by flood spreading using metric algorithm

introductionevapotranspiration (et) is one of the most important factors in the hydrological cycle and is a key determinant of energy equations on the earth’s surface. evapotranspiration estimates are important for hydrology, irrigation, forest and rangeland, and water resources management. the evapotranspiration drives the soil water-energy balance which is largely used in general circulation models and climate modelling. consequently, river water flow forecasting, crop yield forecasting, irrigation management systems, river/lake water quality are all dependent on evapotranspiration levels. for this reason, it is essential to accurately estimate the water budget. numerous models have been developed to estimate evapotranspiration using remote sensing methods. the review of recent research shows that remote sensing and the use of satellite images have a high ability to estimate the amount of actual evapotranspiration.material and methodthe aim of this study is calibrating the metric algorithm in estimating evapotranspiration in the sohrin-qaracheryan plain, which is affected by flood spreading. this method has been used by many researchers around the world to estimate evapotranspiration. on the other hand, estimating the actual evapotranspiration is of great importance in the plains affected by the flood, especially in the sohrin-qaracherian plain’s flood spreading. therefore, in this research was conducted to estimate evapotranspiration using the metric algorithm in the sohrin-qaracherian plain, for the optimization management of water resources in the region and regions with similar conditions. in this research, were used of the daily and hourly meteorological data of zanjan airport synoptic station from 2020 to 2021. these the data included minimum and maximum temperature, minimum and maximum humidity, wind speed average, sunshine hours and air pressure. to check the application of metric algorithm, were downloaded landsat 8 images for 2020-2021 years and were done necessary corrections and preprocessing on them. landsat images are available at 16-day intervals with a spatial resolution of 30 m and were obtained from the united states geological survey website (http://glovis.usgs.gov). after the images processing, is obtained the albedo, surface emissivity, land surface temperature, plant indicators, incoming-outgoing radiation fluxes, net radiation flux and the soil heat flux. next, the sensible heat flux is calculated by determining the hot and cold pixels. finally, evapotranspiration maps are plotted. in addition, for a better comparison of the results, were compared of the layers related to vegetation index include soil heat flux and land surface temperature in the different stages of the growth period. after extracting these indices, the evapotranspiration map was extracted using envi software.result and discussionresults show that daily evapotranspiration increases is directly related with increase in vegetation density. at the initial of the growth period, the range of evapotranspiration is estimated between 0.08 and 4.97 mm.d-1, while this value in the middle and late of the growing season is estimated in the range of 0.086 to 5.56 and 0.59 to 9.57 mm.d-1 respectively. based on the results of this research evapotranspiration obtained from the soil water balance model and metric model were estimated as 24115 and 25648 m3, respectively. the results validation of evapotranspiration obtained from the metric model was compared with the actual evaporation and transpiration obtained from the soil water balance model, and the error coefficient was obtained equal to 5.97%.conclusionaccording to the results of this research, it was determined that the use of energy balance models using the science of remote sensing provides the possibility of estimating evaporation and transpiration regionally. on the other hand, the calculation error percentage shows that the metric algorithm is accurate enough to estimate et in the studied area.