ارزیابی پایش خشکسالی کشاورزی با استفاده از شاخص‌های مختلف بر اساس داده‌های زمینی و سنجش از دور، مطالعه موردی: حوزه آبخیز دریاچه ارومیه

خشکسالی پدیده ای است طبیعی که تقریبا در تمامی اقالیم جهان رخ میدهد. اثرات این پدیده خزنده و آرام در مناطق خشک و نیمه خشک به دلیل بارندگی سالانه کمتر شان، بیشتر است. در مقابل روش های سنتی که مبتنی بر مشاهدات ایستگاه های هواشناسی هستند و بیشتر به بررسی خشکسالی هواشناسی می پردازند، استفاده از تکنیک سنجش از دور و تصاویر ماهواره ای به عنوان یک ابزار مفید جهت پایش خشکسالی کشاورزی مورد توجه قرار گرفته است. در تحقیق حاضر هدف مقایسه و ارزیابی پایش خشکسالی کشاورزی در حوضه آبریز دریاچه ارومیه با استفاده از شاخص های سنجش از دور پوشش گیاهی vci، vhi، tci طی سال های 1379 تا 1390 با استفاده از سنجده مادیس می‌باشد. بدین منظور ابتدا شاخص ndvi از روی تصاویر مادیس طی ماه‌های خرداد، تیر ، مرداد و شهریور محاسبه گردید. سپس با مقایسه میانگین این شاخص طی ماه‌های مذکور،‌ ماه شهریور با بیشینه مقدار به عنوان ماه معرف برگزیده شد. با توجه به حداقل و حداکثر شاخص ndvi در ماه شهریور سالهای 1382و 1387، نقشه های پهنه‌بندی شاخص های خشکسالی سنجش از دور vci، vhi، tci تهیه شده است. در ادامه برای بررسی عملکرد شاخص‌های خشکسالی کشاورزی مقادیر ضریب همبستگی برای نمایه‌های vci، vhi و tci با شاخص هواشناسی spi محاسبه شد. نتایج نشان داد که نمایه سنجش از دور از دقت خوبی در برآورد پراکندگی مکانی و زمانی خشکسالی کشاورزی برخوردار است، به طوری که ضریب همبستگی بین نمایه vhi و spi برابر 0.86 بدست آمد که نشان دهنده تطابق این شاخص با شاخص هواشناسی spi می‌باشد.

assessment of agricultural drought monitoring using various indices based on ground based and remote sensing data (case study:lake urima basin)

drought is a natural phenomenon that occurs in almost all parts of the world. the effects of this crawling phenomenon are more pronounced in arid and semi arid areas due to their annual rainfall. in contrast to traditional methods based on meteorological stations observations that focus more on weather drought, the use of remote sensing and satellite imagery as a useful tool for monitoring agricultural drought has been considered. in the present study, the aim of comparing and assessing agricultural drought monitoring in urmia lake basin using vci, vhi, tci vegetation cover indices during the years 2000 to 2011 is using madison. for this purpose, the ndvi index was first calculated from the images of madis during june, july, august and september. then, by comparing the mean of this index during these months, shahrivar was selected with the maximum value as the month of the indicator. with regard to the minimum and maximum ndvi index in the months of september 2003 and 2008, vci, vhi, tci dash mapping maps were prepared. in order to evaluate the performance of agricultural drought indices, correlation coefficients were calculated for vci, vhi and tci profiles with spi meteorological index. the results showed that the remote sensing index had a good accuracy in estimating the spatial and temporal dispersion of agricultural drought, so that the correlation coefficient between the vhi and spi index was 0.86, which indicates that the index is consistent with the spi meteorological index.