>
Fa   |   Ar   |   En
   ردیابی و شناسایی candidatus phytoplasma trifolii از درختان سیب در ایران  
   
نویسنده برازنده آق کاریز رضا ,رادمان ناصر ,کریمی شهری محمودرضا ,پیرنیا مهدی ,طاهری عبدالحسین ,فاطمی مهدی
منبع پژوهش هاي كاربردي در گياه پزشكي - 1400 - دوره : 10 - شماره : 3 - صفحه:41 -50
چکیده    چکیده در بازدیدهای بهار و تابستان سال 1397 از باغات درختان سیب در استان خراسان رضوی، علائم مشکوک به بیماری فیتوپلاسمایی مانند زردی، ریزبرگی، و همچنین برگ هایی که گوشوارک در آن به طور غیرعادی کشیده شده بود در سطح باغات مشاهده شد و 33 نمونه از برگ درختان جمع آوری گردید. با استفاده از آغازگرهای عمومی p1 / p7 و آغازگرهای آشیان ه ای r16f2n / r16r2، fu5 / ru3 و r16mf2 / r16mr2 در واکنش زنجیره ای پلیمراز (pcr) از کلیه نمونه های دارای علائم، قطعات 1800 جفت باز در pcr عمومی و در pcrهای آشیان ه ای به ترتیب قطعات 1250، 876 و 1400 جفت باز تکثیر شدند. در نتایج حاصله مشخص گردید 18 نمونه آلوده به فیتوپلاسما مثبت بودند. محصول pcr دومرحله ای با جفت آغازگرهای r16f2n / r16r2، همسانه سازی و تعیین ترادف شده و در بانک جهانی ژن ثبت گردید. مقایسه توالی های به دست آمده با توالی های موجود در ncbi توسط نرم افزار blast و همچنین بررسی چند شکلی طولی قطعات برشی (rflp) حقیقی با محصول pcr دومرحله ای با استفاده از آنزیم های alui،  rsaiو tru1i (msei)، نشان داد که فیتوپلاسمای همراه درختان سیب بیشترین شباهت را با candidatus phytoplasma trifolii مربوط به گروه افژولش شبدر (clover proliferation group, 16srvi) دارند. آنالیز توالی ها با استفاده از نرم افزار iphyclassifier، تعیین میزان تشابه نوکلئوتیدی و آنالیز تبارزایی با استفاده از ترادف کامل ژن rna ریبوزومی 16s نیز تعلق فیتوپلاسمای همراه درختان سیب در استان خراسان رضوی را در گروه 16srvia تایید کرد. این اولین گزارش از سیب های آلوده به ca. phytoplasma trifolii در ایران و سایر نقاط جهان است.
کلیدواژه آنالیز فیلوژنتیکی، آنزیم برشی، چند شکلی طولی قطعات برشی، زردی، گروه 16srvi
آدرس دانشگاه زابل, دانشکده کشاورزی, گروه گیاهپزشکی, ایران, دانشگاه زابل, دانشکده کشاورزی, گروه گیاهپزشکی, ایران, سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی, مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان خراسان رضوی, بخش تحقیقات گیاه پزشکی, ایران, دانشگاه زابل, دانشکده کشاورزی, گروه گیاهپزشکی, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, گروه گیاهپزشکی, ایران, سازمان جهاد کشاورزی استان خراسان رضوی, بخش مدیریت آب و خاک, ایران
 
   Detection and identification of Candidatus phytoplasma trifolii on apple trees in Iran  
   
Authors Barazandeh Aghkariz Reza ,Radman Naser ,Karimi Shahri Mahmoud Reza ,Pirnia Mahdi ,Taheri Abdolhossein ,Fatemi Seyed Mahdi
Abstract    AbstractDuring spring and summer of 2018, suspected symptoms of the phytoplasma disease such as leaf shrinkage and yellowing as well as leaves with abnormallyenlarged stipules were observed in apple orchards in Khorasan Razavi province and 33 leaf samples were collected. Samples of symptomatic apple tree were assayed for infection with phytoplasma, using universal primer pairs P1 / P7 and nested PCR using primer pair R16F2n / R16R2, fU5 / rU3 and R16MF2 / R16MR2 in Polymerase Chain Reaction (PCR). The universal PCR products were 1800 bp fragments and the nestedPCR products were 1250, 876 and 1400 bp fragments, respectively, which were amplified by primer pairs. Of 33 leaf samples from apple, 18 samples were tested positive for phytoplasmas. The R16MF2/R16MR2 primed nested PCR products were cloned, sequenced and submitted into GenBank. Comparison of the obtained sequences with the sequences of NCBI using BLAST software and Restriction Fragment Length Polymorphism (RFLP) analysis of the nested PCR products using the enzymes AluI, RsaI and TruI (MseI) indicated that phytoplasma in apple trees in Razavi Khorasan province was most similar to Candidatus Phytoplasma trifolii related to Clover Proliferation (CP) 16SrVI group. Analysis of sequences using iPhyClassifier software, determination of nucleotide similarity, and phylogenetic analysis of fulllength 16S rDNA showed that phytoplasma in apple tress of Razavi Khorasan province belongs to 16SrVIA subgroup. This is the first report on Ca. Phytoplasma trifolii infections in apple trees in Iran and other regions across the world.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved