شناسایی هسته‌های عملکردی در شهرهای با رشد بی‌رویه (مطالعه موردی: شهر اهواز)

ساختار فضایی شهر، تاثیر کارایی اقتصادی و کیفیت محیط را دارد. ساختار ناکارآمد باعث طولانی شدن مسافت ها، هزینه ها و ترافیک می شود تحلیل ساختار شهری اطلاعات ضروری برای برنامهریزی شهری فراهم می کند.هدف پژوهش تحلیل ساختار فضایی شهر اهواز و شناسایی هسته های عملکردی می باشد. تحقیق از نظر هدف، کاربردی از نظر ماهیت، تو صیفی ا ست. روش گردآوری داده ها، کتابخانه ای و ا سنادی ا ست. داده ها شامل بلوک های آماری ساا 1395 و لایه کاربری اراضی شهر اهواز می باشند. از تراکم کرنل، آزمون خودهمبستگی فضایی، میانگین مرکزی برای شناسایی هسته های عملکردی استفاده شده است. روش لکه های داغ و سرد و آزمون خود همبستگی فضایی برای تحلیل پراکنش جمعیت و اشتغا به کار گرفته شد. برای بررسی ارتتاط هسته های عملکردی با جمعیت و ا شتغال از همبستگی پیر سون در نرم افزار spss و برای مدل سازی ارتباط فضایی از رگر سیون وزنی جغرافیایی ا ستفاده شد. نتایج تحقیق نشان می دهد که پراکنش جمعیت و ا شتغال به صورت خو شه ای می با شد. در بخش هایمرکزی و حاشیه ای تراکم جمعیت و اشتغال پایین است و در بخش های میانی تراکم بالا است. از نظر نسبت کاربری های جاذب سفر منطقه یک (محلات باغ معین، سی متری، بازار عبدالمجید، باغ شیخ ، صائبین مندایی)بالاترین تمرکز را دارند و هسته اصلی شهر می باشند و محلات لشکرآباد، کمپلو جنوبی، زیتون کارمندی هسته های فرعی هستند. همچنین همبستگی فضایی بین هسته های عملکردی و تراکم جمعیت نسبتاً پایین می باشد.

identify functional cores in cities with uncontrolled growth (case study: ahvaz city)

the city's spatial structure impacts economic efficiency and environmental quality. an inefficient structure raises distances, costs, and traffic. analyzing urban structure necessitates information for effective urban planning.s. the purpose of this research is to analyze the spatial structure of ahvaz city and identify functional cores. the present research is applied in terms of purpose and in terms of descriptive-analytical method. the method of data collection is library and documentary. the data include statistical blocks of 2016 and land use layer of ahvaz city. kernel density, spatial autocorrelation test, and central mean were used to identify functional cores. . hot spot analysis and spatial autocorrelation test were used to analyze population distribution and employment. pearson correlation was used in spss software to investigate the relationship between functional cores and population and employment and geographic weight regression was used to model the spatial relationship. the research results show that the distribution of population and employment is clustered. in the central and marginal areas, population density and employment are low, and in the middle areas, the density is high. in terms of the proportion of attractive tourist uses in region one (bagh moin, ci metri, abdolmajid bazaar, sheikh bagh, saebin mandai neighborhoods) have the highest concentration and are the main core of the city and lashkarabad, kemplo jenobi and zetoon karmandi neighborhoods are sub-cores. also, the spatial correlation between functional core and population density is relatively low.