|
|
|
|
پیشبینی تغییرات کاربری اراضی در شهر قوچان برای سال 2030 با استفاده از روش Ca مارکوف
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
اصغری سراسکانرود صیاد ,قلعه احسان ,اردشیر پی علی اصغر ,امیدی فر مصطفی
|
|
منبع
|
برنامه ريزي منطقه اي - 1399 - دوره : 10 - - کد همایش: - صفحه:177 -194
|
|
|
|
|
چکیده
|
میزان گسترش و تخریب منابع را میتوان با پیشبینی تغییرات کاربری مشخص کرد و برنامهریزیهای آینده را به مسیر مناسبی سوق داد. هدف از این پژوهش ارزیابی کاربری اراضی شهرستان قوچان با استفاده از طبقه‌بندی شیءگرا و پیکسل پایه و پیشبینی تغییرات این کاربریها با استفاده از مدل ca مارکوف تا سال 2030 میباشد. در این تحقیق از تصاویر ماهواره لندست سنجندههای etm و oli مربوط به سال‌های 2000 و 2018 (ماه آگوست) استفاده شد. ﭘﺲ از ﺗﻬﻴﺔ ﺗﺼاﻮﻳﺮ، تصحیحات رادﻳﻮﻣﺘﺮﻳﻚ بر روی ﺗﺼاﻮﻳﺮ اعمال گردید و سپس ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از دو روش پیکسل پایه و شیءگرا ﻧﻘﺸﺔ ﻛﺎرﺑﺮی اراﺿﻲ اﺳﺘﺨﺮاج ﮔﺮدﻳﺪ. با استفاده از مدل‌سازی ca مارکوف و با توجه به دو نقشه کاربری اراضی به دست آمده، ماتریس احتمال تبدیل کاربریها به یکدیگر محاسبه شد و نقشه پیشبینی تغییرات ca مارکوف برای 12 سال بعد یعنی سال 2030 به دست آمد و مساحت و درصد هر کدام از کاربریها به طور جداگانه محاسبه شد. ﺑﺮای ارزﻳﺎﺑﻲ دﻗﺖ ﻃﺒﻘﻪﺑﻨﺪی از ﺷﺎﺧﺺﻫﺎی دﻗﺖ ﻛلی و ﺿﺮﻳﺐ ﻛﺎﭘﺎ استفاده شد. نتایج به دست آمده در طبقه‌بندی شیءگرا در هر دو شاخص صحت کلی و ضریب کاپا به ترتیب 94 درصد و 0.97 درصد بود که دقیقتر از روش پیکسل پایه است. بیش‌ترین مساحت در منطقه با استفاده از طبقه‌بندی شیءگرا در سال 2000 مربوط به کاربری دیمزار و کاربری مناطق کوهستانی و با استفاده از روش پیکسل پایه مربوط به کاربری مرتع ضعیف و کاربری دیمزار میباشد. با توجه به طبقه‌بندی صورت گرفته برای سال 2018 با استفاده از طبقه‌بندی شیءگرا بیش‌ترین میزان مساحت را کاربری مرتع ضعیف و کاربری دیمزار داشتهاند. نتایج نشان داد که بیش‌ترین میزان افزایش تغییرات در بین کاربریها را کاربری مرتع ضعیف در سال 2030 خواهد داشت که نسبت به سال 2018 نیز 24491.07 هکتار افزایش یافته است. بیش‌ترین میزان کاهش مساحت را کاربری مرتع متراکم با 26615.23 هکتار خواهد داشت. کاربری انسان ساخت نیز در طی این بازه 12 ساله 530.62 هکتار رشد خواهد داشت. با پیشبینی تغییرات کاربری اراضی نه تنها میتوان میزان گسترش یا تخریب منابع را مشخص کرد بلکه میتوان این تغییرات را در مسیر برنامهریزیهای مناسب هدایت کرد.
|
|
کلیدواژه
|
شهرستان قوچان، طبقه‌بندی پیکسل پایه، کاربری اراضی، Ca مارکوف، طبقه‌بندی شیءگرا
|
|
آدرس
|
دانشگاه محقق اردبیلی, گروه ژئومورفولوژی, ایران, دانشگاه محقق اردبیلی, ایران, دانشگاه محقق اردبیلی, ایران, دانشگاه محقق اردبیلی, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Estimation of land use change for 2030 using CA Markov method(Case Study: Quchan City)
|
|
|
|
|
Authors
|
ardashirpei aliasghar ,ghale ehsan ,omidifar mostafa ,asghari sayad
|
|
Abstract
|
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|