بررسی همگرایی منطقه‌ای گردشگری و نقش زیرساخت‌های گردشگری در استان‌های ایران

این مطالعه، با هدف بررسی همگرایی در توسعه گردشگری بین استان‌های ایران، سه نوع همگرایی بتا (مطلق و شرطی)، همگرایی سیگما و همگرایی باشگاهی را مورد سنجش و تحلیل قرار داده است. در بررسی همگرایی بتا شرطی، از متغیرهای زیرساختی گردشگری به عنوان متغیرهای ابزاری استفاده شده است و از اینرو، نقش زیرساخت‌های گردشگری در همگرایی منطقه‌ای گردشگری نیز بررسی شده است. مدل پانل دیتای پویا با رویکرد پارامترسازی مجدد متعامد برای دوره زمانی 13901395 و برای 31 استان کشور برآورد شده است. برای بررسی همگرایی باشگاهی، استان‌ها به دو گروه استان‌های با سرعت همگرایی منفی (گروه 1) و استان‌های با سرعت همگرایی مثبت (گروه 2) تقسیم شده‌اند. نتایج بیانگر تفاوت در سرعت همگرایی بین این دو گروه می‌باشد، بطوریکه استان‌های گروه 2، روند سریعتر در دو نوع همگرایی بتا و همگرایی باشگاهی داشته‌اند. همچنین، استان‌های گروه 1، از زیرساخت‌های گردشگری بسیار بالاتر، تمرکز جمعیتی بیشتر و قرارگیری در مسیر تردد گردشگران سایر استان ها برخوردارند. این استان‌ها عمدتاً به عنوان استان‌های با مقصد نهایی سفر شناخته می‌شوند که از ماندگاری بالاتر گردشگری نیز برخوردارند.

Investigating the Regional Convergence of Tourism and the Role of Tourism Infrastructure in Iranian Provinces

This study investigate the convergence in tourism development among Iranian provinces, and for this purpose, the convergence of beta (absolute and conditional), sigma convergence and club convergence has been evaluated. Tourism infrastructure types have been used as tool variables in conditional beta convergence. Therefore, also it has been investigated the role of tourism infrastructure in regional integration of tourism. The model of the dynamic panel data is estimated using the orthogonal reparameterization approach for the period of 20112016 and for the 31 provinces. To study club convergence, the provinces are divided into two groups of provinces with negative convergence rate (group 1) and provinces with positive convergence rate (group 2). The results indicate a difference in the rate of convergence between the two groups, so that the provinces of group 2 have a faster trend in both types of beta convergence and club convergence. Also, the provinces of group 1 have a much higher tourism infrastructure, more population concentration and more tourists in other provinces. Also, these provinces are mostly known as provinces with the ultimate destination of travel, which also have a higher tourist longevity.