جداسازی و پیش تغلیظ مقادیر ناچیز یون آهن با استفاده از مولکول نگاری پلیمری و کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج آن

در این مطالعه، یک روش مدل سازی جدید روی شبکه عصبی مصنوعی سه لایه ای ( ann) برای پیشگویی بازده استخراج یون های آهن از نمونه های حقیقی توسط استخراج با مولکول نگاری پلیمری بکار رفت. داده های ورودی مدل شبکه عصبی مصنوعی سه لایه ای ( ann) ph، زمان جذب و واجذب، مقدار لیگاند و حجم محلول و خروجی آن بازده استخراج بود. نتایج نشان داد که شبکه با 3 نرون مخفی صحت زیادی در پیشگویی بازده استخراج یونهای آهن در نمونههای حقبقی دارند. میانگین خطای مربعات و ضریب همبستگی بین داده های تجربی و پیشگویی های 0/0036 و 0/96428 برای آموزش 0/0020 و 0/96232 برای ارزیابی 0/0004 و 0/9962 برای داده های آزمایش تعیین شد. حد تشخیص روش پیشنهادی 3/1 1-l μg بود. گستره خطی دینامیکی در محدوده 200 تا 1-l μg 1000 آمد. انحراف استاندارد نسبی rsd کمتر از8/8 % بود.روش رای بازیابی و تعیین آهن در چند نمونه حقیقی مختلف بکار گرفته شد.