ارائه مدل ارتباط صنعت با دانشگاه در شهر تهران: مطالعه موردی

توسعه ارتباط صنعت و دانشگاه به‌دلیل اثرات و پیامدهای مثبت آن در ایجاد تحولات فناورانه، اقتصادی و اجتماعی مورد توجه برنامه‌ریزان و سیاست‌گذاران دانشگاهی و صنعت قرار داشته است. پژوهش حاضر با استفاده از مدل معادلات ساختاری به روش کمی ‌و‌ کیفی جهت بررسی مولفه‌های موثر در این ارتباط صورت پذیرفته است. با استفاده از فرمول کوکران 337 نفر از مجموع 1486 نفر جامعه پژوهش شامل روسای دانشگاه‌ها و دانشکده‌های دانشگاه آزاد مستقر در تهران و مراکز ارتباط با صنعت انتخاب گردیدند. جهت بررسی کمی از مصاحبه نیمه‌ساختار‌یافته و پرسش‌نامه تدوین‌شده توسط محقق استفاده گردید و تحلیل داده‌ها به دو روش توصیفی و استنباطی با استفاده از نرم‌افزارهای 16 spss و smart pls انجام شد. سه ‌بعد فردی (مولفه‌های فکری، نگرشی، مهارتی)، سازمانی (مولفه‌های قانونی و حقوقی، فرهنگی، مدیریتی) و محیطی (مولفه‌های ویژگی‌های صنعت، زیرساختی) به همراه چهارده مولفه و 55 شاخص استخراج گردید. برای بررسی برازش مدل، به بررسی x2, r و rs؛ پرداخته شد که وجود x2 پایین و نسبت کای‌دو به درجه آزادی کمتر از سه، نشان‌دهنده برازش مناسب مدل بود. در این میان بعد سازمانی با بار عاملی 979٪ بیشترین اولویت را به‌ خود اختصاص داد.

Providing a model of industryuniversity relationship in Tehran: Case study

Policy makers have always considered developing the relationship between industry and academia due to its positive effects on creating technological, economic, and social developments. The present study investigated the effective components on industryuniversity relationship through applying structural equation modeling based on quantitative and qualitative methods.  By applying Cochran’s formula, 337 experts out of 1486 study population were selected, including the deans of universities, faculty of the Azad University based in Tehran and heads of industry relations centers. The collected data were analyzed by descriptive and inferential methods using SPSS 16 and Smart PLS software. Three dimensions and their components including individual (intellectual, attitude, skill), organizational (legal and statutory, cultural, managerial), and environmental (industry, infrastructure) were extracted along with 14 components and 55 indicators. To check for the fit of the model, the X2, R and RS were calculated. The presence of low X2 and the ratio of chisquare to the degree of freedom less than three, indicated a good fit of the model. Comparatively, the organizational dimension with %979 operating load claimed the highest priority.