what is the reaction of iranian listed banks to the implementation of liquidity requirements?

After the financial crisis of 2007-2009, in which liquidity problems led to insolvency and consequently the bankruptcy of many large banks and financial institutions such as lehman brothers, basel committee on banking supervision introduced liquidity requirements for the most part to reduce the possibility of bank insolvency caused by liquidity shocks. this research develops an agent-based model of a banking system to be used to analyze the impact of the liquidity requirements on the solvency position of banks. the model devises a banking system with 12 heterogeneous banks in which banks perform their traditional activities namely taking deposits and making loans. banks can fulfill their liquidity needs by engaging in interbank lending, selling their securities, and using central bank lending assistance. the model aims to study the behavior of different banks in response to imposing liquidity requirements. this model is calibrated using the data of iranian listed banks during 2018-2020. liquidity requirements are measured using liquidity coverage ratio, and the solvency position of a bank is measured using the capital adequacy ratio. the results of the simulations demonstrate that as liquidity requirements increase, the solvency position of some banks improves, some banks deteriorate, and some remain unchanged. regarding this reaction among other various factors, profitability, inflow, and outflow of liquidity, and finally, the outflow rate parameter play an essential role.

واکنش بانک‌های عضو بورس ایران به اجرای الزامات نقدینگی چیست؟

بعد از بحران مالی سال‌های 20072009 که در آن مشکلات نقدینگی به ناتوانی مالی و متعاقبا ورشکستگی بسیاری از بانک‌های بزرگ و موسسات مالی نظیر لمان برادرز منجر شد، کمیته نظارت بانکی بازل الزامات نقدینگی را بیشتر با هدف کاهش احتمال ناتوانی مالی که بوسیله شوک‌های نقدینگی ایجاد می‌شود معرفی کرد. این مقاله یک مدل عامل محور از یک سیستم بانکی طراحی کرده است که می تواند برای ارزیابی اثر الزامات نقدینگی بر وضعیت توانایی مالی بانک‌ها مورد استفاده قرار بگیرد. مدل یک سیستم بانک طراحی کرده است که ۱۲ بانک ناهمگن در آن وجود دارد که فعالیت سنتی بانک یعنی دریافت سپرده و پرداخت وام را انجام می دهند. بانک‌های می توانند نیاز نقدینگی خود را با مشارکت در بازار بین بانکی، فروش اوراق بهادار و کمک از بانک مرکزی برطرف کنند. هدف مدل مطالعه رفتار بانک‌های مختلف در واکنش به وضع الزامات نقدینگی است. مدل با استفاده از داده‌های بانک‌های عضو بورس ایران در سال‌های 20182020 کالیبره شده است. الزامات نقدینگی با استفاده از LCR و وضعیت توانایی مالی یک بانک با نسبت کفایت سرمایه اندازه‌گیری شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می دهد که با افزایش الزامات نقدینگی وضعیت توانایی مالی برخی بانک‌ها بهتر، برخی بانک‌ها بدتر، برخی بانک‌ها بدون تغییر می ماند. در ارتباط با این واکنش از بین عوامل مختلف سودآوری، پارامتر ورود و خروج نقدینگی و نهایتا پارامتر نرخ خروج نقش اساسی ایفا می کنند.