|
|
the determinants of the mode of informal transport chosen in north central city of ilorin, nigeria
|
|
|
|
|
نویسنده
|
yakubu ahmed taruwere ,ojuolape mohammed adebayo ,sanni jemeel adedotun
|
منبع
|
iranian journal of economic studies - 2019 - دوره : 8 - شماره : 1 - صفحه:107 -118
|
چکیده
|
Transportation is a necessity if the daytoday economic activities of the society must move on. there are different modes of informal transport available in nigeria. this study evaluated the determinants of the modal choice of informal transport among commuters in north central city of ilorin, nigeria. the study used primary data generated through a structured questionnaire administered to 100 commuters randomly selected in ilorin metropolis. the study used a multinomial logit model for data analysis. the results showed that earnings and household size were the core determinants of the choice of informal transport mode. the study concluded that different informal transport modes available to the commuters gave them the opportunity to make choices based on their income and the transport cost in ilorin metropolis, nigeria.
|
کلیدواژه
|
informal transport ,choice ,nigeria ,multinomial logit model
|
آدرس
|
university of ilorin, faculty of social sciences, department of economics, nigeria, university of ilorin, faculty of social sciences, department of economics, nigeria, university of ilorin, faculty of social sciences, department of economics, nigeria
|
پست الکترونیکی
|
sannijemeel@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
عوامل تعیین کننده انتخاب شیوه های حمل و نقل غیررسمی در شهر نورث سنترال ایلورین نیجریه
|
|
|
Authors
|
یاکوبو احمد ,اوجولپ محمد آدیبایو ,ثانی جمیل
|
Abstract
|
انرژی در جوامع در حال توسعه نقش مهمی دارد. نقش تقاضای انرژی در تصمیم گیری و سیاست گذاری بر تولید، توزیع و عرضه آن و اهمیت حیاتی انرژی، به ویژه سوخت های فسیلی، یک عامل موثر بر تولید کشاورزی است. این عامل تأثیر زیادی بر تولید محصولات کشاورزی در ایران دارد. پیش بینی مصرف محصولات نفتی توسط بخش کشاورزی می تواند به مدیران و برنامه ریزان کمک کند تا شیوه های مدیریت مناسب برای مصرف خود را به کار گیرند. در حال حاضر شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند برای تحلیل و مدل سازی روابط غیر خطی در نظر گرفته می شوند. در این تحقیق، شبکه های عصبی مصنوعی GMDH و RBF به منظور تخمین مصرف محصولات نفتی توسط بخش کشاورزی مورد استفاده قرار گرفت. پارامترهای پایه ای شامل ارزش افزوده به قیمت ثابت، جمعیت روستایی، مساحت زمین های کشاورزی، مکانیزاسیون کشاورزی (تراکتور) و میزان مصرف محصولات نفتی، برق، قیمت محصولات نفتی و مصرف انرژی کل کشاورزی بخش برای دوره 19672017 انتخاب شدند. مقایسه MSE، MAE و MAPE برای مدلهای GMDH و RBF نشان داد که شبکه عصبی GMDH توانایی بالایی در مدل کردن مصرف انرژی بخش کشاورزی دارد.
|
Keywords
|
حمل و نقل غیر رسمی، انتخاب، نیجریه، مدل چند منظوره لوگیت
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|