an empirical analysis of strategic competition and exchange rate pass-through

The aim of this article is to study the firmlevel pricing behavior based on the firm’s competitive strategy through the exchange rate passthrough. using iranian export price microdata, we provide new empirical evidence on how firm’s exchange rate passthrough depends on firm’s strategic decisions of competition. after classifying firms in two groups based on their competitive strategies, we show that firms involving in strategic complements pass more exchange rate movements to export prices than firms with strategic substitutions. furthermore, firms in strategic substitutions tend to increase their export volume significantly more than the firms in strategic complements as a result of the depreciation of exchange rate.

تجزیه و تحلیل تجربی از استراتژی رقابت و نرخ عبور ارز

انرژی در جوامع در حال توسعه نقش مهمی دارد. نقش تقاضای انرژی در تصمیم گیری و سیاست گذاری بر تولید، توزیع و عرضه آن و اهمیت حیاتی انرژی، به ویژه سوخت های فسیلی، یک عامل موثر بر تولید کشاورزی است. این عامل تأثیر زیادی بر تولید محصولات کشاورزی در ایران دارد. پیش بینی مصرف محصولات نفتی توسط بخش کشاورزی می تواند به مدیران و برنامه ریزان کمک کند تا شیوه های مدیریت مناسب برای مصرف خود را به کار گیرند. در حال حاضر شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند برای تحلیل و مدل سازی روابط غیر خطی در نظر گرفته می شوند. در این تحقیق، شبکه های عصبی مصنوعی GMDH و RBF به منظور تخمین مصرف محصولات نفتی توسط بخش کشاورزی مورد استفاده قرار گرفت. پارامترهای پایه ای شامل ارزش افزوده به قیمت ثابت، جمعیت روستایی، مساحت زمین های کشاورزی، مکانیزاسیون کشاورزی (تراکتور) و میزان مصرف محصولات نفتی، برق، قیمت محصولات نفتی و مصرف انرژی کل کشاورزی بخش برای دوره 19672017 انتخاب شدند. مقایسه MSE، MAE و MAPE برای مدلهای GMDH و RBF نشان داد که شبکه عصبی GMDH توانایی بالایی در مدل کردن مصرف انرژی بخش کشاورزی دارد.