تاثیر استفاده ازشبیه سازی کلان داده‌ها بر توانایی دانشجویان در کشف تقلب

ارتقاء دانش و توانمندی فارغ التحصیلان دانشگاه ها، متاثر از منابع آموزشی و ارتباط این منابع با یکدیگر می باشد. در این خصوص بهره مندی دانشجویان حسابداری و حسابرسی از منابع دروس تخصصی با استفاده از شبیه سازی کلان داده ها در دوران تحصیل، با هدف استفاده از کلان داده ها جهت کشف تقلب در حسابرسی صورت های مالی، مورد پژوهش قرار گرفته است. طرح پژوهش حاضر، طرح شبه آزمایشی از نوع پیش آزمون و پس آزمون با یک گروه می باشد و 128 نفر از دانشجویان کارشناسی ارشد رشته های حسابداری و حسابرسی دانشگاه های سراسری استان تهران، به عنوان نمونه پژوهش، درسال 1399 مورد آزمون قرار گرفته اند. یافته‌های این پژوهش بیانگر این است که استفاده از شبیه سازی کلان داده‌ها در آموزش، تاثیر مثبتی بر توانایی دانشجویان در کشف تقلب در حسابرسی صورتهای مالی و اجزای آن شامل دارایی‌های جاری، دارایی‌های غیرجاری، بدهی‌ها، درآمدها و هزینه‌ها دارد. ضرورت و اهمیت آموزش مباحث مرتبط با کلان داده ها به دانشجویان حسابداری و حسابرسی غیرقابل انکار به نظر می رسد و در این راستا نقش برنامه‌های درسی دانشگاه‌ها جهت آماده سازی آنها برای یادگیری مهارت‌های تجزیه و تحلیل کلان داده‌ها به ویژه در حوزه کشف تقلب، حائز اهمیت است و این امر انجام اقدامات عملی از سوی دانشگاه ها و سایر نهادهای مربوطه را ضروری می نماید.

the impact of using big data simulation on students’ ability to detect fraud

improving the knowledge and ability of university graduates is affected by educational resources and the relationship of these resources with each other. in this regard, the benefit of accounting and auditing students from the resources of specialized courses using case studies of big data during their studies, with the aim of using big data to identify suspected cases of fraud in financial statements auditing, has been researched. the design of this study is a quasi experimental design of pre test and post test with one group. the statistical population of this study includes postgraduate students of accounting and auditing in tehran public universities (university of tehran, allameh tabatabai, tarbiat modares, shahid beheshti, kharazmi, al zahra) in 2020 who are at least in their third semester, which includes 348 people. in this society, using systematic deletion, students who do not have an audit experience are excluded from the statistical population, and the statistical sample includes students who have an audit experience and their number is 128. the results of this study show that the use of case data simulation in education has a positive impact on students’ ability to identify suspected cases of fraud in financial statement auditing and its components, including current assets, non current assets, liabilities, revenues and expenses.