ارزیابی نقش چرخه عمر شرکت در بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی کیفیت اقلام تعهدی

هدف اصلی این پژوهش، ارزیابی نقش چرخه عمر شرکت در بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی کیفیت اقلام تعهدی می‌باشد. جامعه آماری پژوهش، مربوط به سال‌های 1387 تا 1396 که شامل نمونه‌ای تصادفی متشکل از180 مشاهده شرکت که با استفاده از متغیرهای مدل دیکنسون (2011) به مراحل سه‌گانه چرخه عمر تقسیم شده است. جهت آزمون فرضیه‌ها از تکنیک رگرسیون چند متغیره به روش داده‌های مقطعی استفاده شد. سپس با استفاده از مدل‌های اولیه اندازه‌گیری کیفیت اقلام تعهدی، مغادیر خطای هر یک از مدل‌ها با نتایج مغادیر خطای به دست آمده از مدل‌های تعدیل شده با چرخه عمر مقایسه گردید. نتایج پژوهش حاکی از آن است که مقدار ضرایب تعیین در مدل تعدیل شده کازینک نسبت به مدل اولیه افزایش معناداری ندارد اما در سایر مدل‌ها میزان افزایش ضریب تعیین نسبت به مدل اصلی و اولیه معنادار بوده و نشان می‌دهد ارزش‌های برآورد شده توسط مدل‌ها تعدیل شده، تقریب مناسبی از ارزش‌های واقعی است و تا چند درصد کیفیت اقلام تعهدی یا تفاوت جریان وجه نقد عملیاتی و سود خالص را نسبت به مدل‌های اصلی و اولیه دقیق‌تر پیش‌بینی و شناسایی می‌کند، لذا به جز مدل کازینک، در سایر مدل‌ها افزون چرخه عمر باعث افزایش قدرت پیش‌بینی مدل‌ها شده است.

assessing the role of company life cycle in optimizing accruals quality predictive models

the main purpose of this study is to evaluate the role of company life cycle in optimization of accrual quality prediction models. the statistical population of the study is 2008-2019, which includes a random sample of 180 company observations that were divided into three stages of life cycle using dickinson’s (2011) model variables. multivariate regression technique with cross-sectional data was used to test the hypotheses. then, using the original accrual quality measurement models, the error values of each model were compared with the error values obtained from the life cycle adjusted models. the results show that the coefficients of determination in the modified casink model are not significantly increased compared to the original model, but in the other models, the coefficient of determination increases significantly compared to the original model, indicating that the values estimated by the modified models are approx. it is appropriate to real values and predicts and identifies up to a few percent of accruals quality or cash flow difference and net profit compared to the original and prior models, so that in addition to the casink model, in addition to the life cycle, it increases the predictive power models have been made.