تحلیل توانایی مدیریت با تاکید برنقش شاخص های حسابداری و حاکمیت شرکتی (روش هوش مصنوعی)

هدف از این تحقیق تحلیل توانایی مدیریت با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی و با تاکید بر شاخص‌های حسابداری و حاکمیت شرکتی می‌باشد. در این راستا، برای اندازه‌گیری توانایی مدیریت از شاخصِ دمرجان استفاده شده است. متغیر‌های مستقل اولیه در این پژوهش شامل متغیر‌های حاکمیت شرکتی و متغیر‌های حسابداری (معیار‌های عملکرد و ریسک) می‌باشد. یافته‌های تجربی مربوط به بررسی 178 شرکت پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه‌ی زمانی 1390 تا 1396، نشان می‌دهد که متغیر‌های ریسک سیستماتیک، تغییر مدیر عامل، تمرکز مالکیت، تخصص مالی اعضای کمیته‌ی حسابرسی و بازده سهام نسبت به سایر متغیر‌ها قدرت بالاتری در تبیین توانایی مدیریت با استفاده از روش انتخاب متغیر لارس دارند. در تحلیل این نتایج می‌توان بیان کرد مسائل اقتصادی، سیاسی و حاکمیت شرکتی بیشتر می‌تواند توانایی مدیر را نسبت به معیار‌های عملکرد تحت تاثیر قرار دهد. علاوه بر این از نتایج دیگر پژوهش می‌توان به این موضوع اشاره کرد که در مباحث حسابداری جهت تبیین و پیش‌بینی متغیرهای مالی پیوسته مانند توانایی مدیریت، می‌توان از الگوریتم‌های هوش مصنوعی خطی و غیرخطی استفاده نمود.

analysis of ability management with emphasis on the role of accounting and corporate governance indicators (artificial intelligence method)

the purpose of this research is to analyze management ability using artificial intelligence algorithm using accounting and corporate governance indexes. in this regard, to measure the management ability of the demerjian index is used. initial independent variables in this study include variables of corporate governance and accounting variables (performance and risk metrics). the empirical findings of the review of 178 companies admitted to tehran stock exchange between 2011 and 2017 show that the systemic risk variables, managerial change, ownership concentration, financial expertise of audit committee members, and stock returns are higher than other variables. in explaining management ability using the lars method, in analyzing these results, it can be argued that more economic, political and regulatory issues can affect the manager’s ability to perform performance measures. in addition, other results of the research can be noted that in accounting discussions, linear and non-linear algorithms can be used to explain and predict continuous financial variables, such as management ability.