ارزیابی نقش چرخه عمر شرکت در اندازه گیری محافظه کاری بر اساس برخی از مدل های محافظه کاری شرطی

هدف اصلی این پژوهش، ارزیابی نقش چرخه‌عمر شرکت در اندازه‌گیری محافظه‌کاری بر اساس برخی از مدل‌های محافظه‌کاری شرطی می‌باشد. جامعه آماری پژوهش، مربوط به سال‌های 1387 تا 1396 که شامل نمونه‌ای تصادفی متشکل از180 مشاهده شرکت که با استفاده از متغیرهای مدل دیکنسون (2011) به مراحل سه‌گانه چرخه‌عمر تقسیم شده است. جهت آزمون فرضیه‌ها از تکنیک رگرسیون چند متغیره به روش داده‌های مقطعی استفاده شد. سپس با استفاده از مدل‌های اولیه اندازه‌گیری محافظه‌کاری، مقادیر خطای هر یک از مدل‌ها با نتایج مقادیر خطای به دست آمده از مدل‌های تعدیل شده با چرخه‌عمر مقایسه گردید. نتایج آزمون نشان می‌دهد که مقدار ضرایب تعیین در مدل تعدیل شده دیچف تانگ نسبت به مدل اصلی افزایش معناداری ندارد. اما در مدل‌های بال شیواکومار و و خان واتس میزان افزایش ضریب تعیین نسبت به مدل اصلی و اولیه معنادار است. لذا به جز مدل دیچف تانگ، در دو مدل دیگر وارد نمودن چرخه‌عمر در مدل باعث افزایش قدرت پیش‌بینی مدل‌ها شده است.

Evaluating the role of the firm’s life cycle in measuring conservatism based on some conditional conservatism models

The main purpose of this study is to evaluate the role of the firm’s life cycle in measuring conservatism based on some conditional conservatism models. The statistical population of the study is 20082009, which includes a random sample of 180 company observations that were divided into three stages of life cycle using Dickinson’s (2011) model variables. Multivariate regression technique with crosssectional data was used to test the hypotheses. Then, using the initial models of conservative measurement, the error values ​​of each model were compared with the error values ​​obtained from the life cycleadjusted models. The results show that the coefficients of determination in Dichfang modified model are not significantly higher than the original model. However, in the wing models of Shivakumar and Khan Watts, the increase of the coefficient of determination is significant compared to the original model. Therefore, except for the Duchess Tung model, in the other two models, the inclusion of life cycle in the model increases the prediction power of the models.