بهبود و ارتقاء مدل انتخاب حسابرسی مالیاتی مبتنی بر ریسک مودیان در نظام مالیاتی.

انتخاب مودی بر اساس معیار ریسک و برنامه‌ریزی حسابرسی، نیازمند شناسایی سطح ریسک هر مودی است و شناسایی ریسک هر مودی نیز مستلزم شناسایی عوامل موثر بر ریسک می باشد. در سازمان امور مالیاتی ایران، مدل کامل و جامعی جهت انتخاب مودیان بر پایه ارزیابی سطح ریسک و انتخاب مودی جهت حسابرسی وجود ندارد. این تحقیق به لحاظ هدف کاربردی و به لحاظ روش انجام تحقیق، توصیفی از نوع همبستگی می باشد زیرا علاوه بر توصیف وضع موجود به کشف روابط هریک از متغیرهای تحقیق با استفاده از آزمون رگرسیون خطی می پردازد به علاوه ازاین جهت که نتایج مورد انتظار آن را می توان در تبیین شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران به کار برد از نوع کاربردی می باشد. ابزار گردآوری داده ها در این تحقیق نرم افزار ره آورد نوین، سایت کدال و سایت بورس اوراق بهادار می باشد. برای تجزیه و تحلیل داده های این تحقیق از نرم افزار eviews نسخه 10 استفاده شده است. در این پژوهش برای تعیین نمونه آماری، از روش حذف سیستماتیک استفاده شده است و در نهایت نمونه‌ای شامل78 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران مورد بررسی قرار گرفت. برای آزمون فرضیه‌های پژوهش، از تحلیل رگرسیون استفاده شده است. نتایج این پژوهش نشان داد، پیش بینی فرار مالیاتی شرکت ها با استفاده از نسبت های مالی امکان پذیر است.

Improving and upgrading the tax audit selection model based on taxpayers’ risk in the tax system.

Choosing a taxpayer based on risk criteria and audit planning requires identifying the level of risk of each taxpayer and identifying the risk of each taxpayer requires identifying the factors affecting the risk. In the Tax Affairs Organization of Iran, there is no complete and comprehensive model for selecting taxpayers based on risk assessment and selecting taxpayers for auditing. This research is a correlational description in terms of applied purpose and in terms of research method, because in addition to describing the current situation, it explores the relationships of each of the research variables using linear regression test, in addition to the expected results. It can be used to explain the companies listed on the Tehran Stock Exchange. Data collection tools in this research are Rahavard Novin software, Kadal site and stock exchange site. EViews software version 10 was used to analyze the data of this research. In this study, to determine the statistical sample, the method of systematic elimination has been used and finally a sample of 78 companies listed on the Tehran Stock Exchange was examined. Regression analysis was used to test the research hypotheses. The results of this study showed that it is possible to predict tax evasion of companies using financial ratios.