توسعه یک مدل بهینه سازی ریاضی جهت موازنه سود، زمان و ریسک در زمان‌بندی پروژه

امروزه حسابداری پروژه یکی از ارکان مهم سازمان‌ها در جهت انتخاب پروژه‌های سودآور و اجرای آن‌ها با مناسب‌ترین بودجه در زمان مقرر است. به‌طورمعمول بعد از انتخاب پروژه مناسب با استفاده از مدیریت پرتفولیو، مهم‌ترین بخش‌ پروژه، رضایتمندی مشتریان از برنامه‌ریزی بر مبنای افق زمانی پروژه است. زمانی که کارفرما (مشتری) از پیمانکار تقاضا دارد مدت‌زمان پروژه کوتاه‌تر شود، این تقاضا پیامدهای متفاوتی بر روی کیفیت و سود پروژه خواهد گذاشت. در این تحقیق برای حداکثر کردن سود پروژه‌، حداکثر تاخیر در تحویل پروژه می‌بایست حداقل گردد و پروژه‌ در زمان از پیش تعیین‌شده به مشتری تحویل داده شود و همچنین با تقاضای کاهش زمان اتمام پروژه نسبت به برنامه‌ریزی اولیه، ریسک می‌تواند افزایش یابد که منجر به کاهش سود می‌گردد، در این راستا اهمیت مدیریت حسابداری و مدیریت پروژه در کنار هم برای رسیدن به اهداف سازمان به‌خوبی درک می‌گردد. برای حل مسئله ریاضی در ابعاد کوچک از روش اپسیلون محدودیت و در ابعاد بزرگ‌تر از روش الگوریتم فرا ابتکاری ترکیبی ژنتیک ازدحام ذرات استفاده‌شده است. نتایج حاصل از حل مسئله نشان داد که با کاهش تاخیر در پروژه هم کارفرما و هم پیمانکار دارای منافع بیشتری می‌شوند، لذا هم ریسک پروژه کاهش‌یافته و هم‌سود پروژه افزایش می‌یابد و پروژه نیز در زمان پیش‌بینی‌شده انجام خواهد شد. اما در صورت تعجیل در زمان کل پروژه به ضرر هردو است، زیرا سود پروژه کاهش و ریسک نیز افزایش خواهد یافت.

Developing of a mathematical optimization model with profit, time and risk trade-off in project scheduling

Nowadays project accounting is one of the key pillars of organizations in selecting profitable projects and executing them with the most appropriate budget in due time. Generally, after selecting the right project using portfolio management, the most important part of the project is customer satisfaction with project time horizon planning. When the client requests the contractor to shorten the project duration, this will have different consequences on the quality and profitability of the project. In this research, to maximize project profit, the maximum delay in project delivery should be minimized and the project delivered to the customer in a predetermined time, and may also increase the risk by reducing demand for project completion time compared to early planning, leading to reduced costs. In this regard, the importance of accounting management and project management together in achieving the goals of the organization is well understood. The Epsilon constraint method is used to solve the mathematical problem in the small dimensions and in the larger dimensions it is used the Genetic Hybrid Particle Swarm Algorithm. The results of problem solving showed that by reducing the delay in the project both the employer and the contractor have more benefits, so both the project risk is reduced and the project profitability is increased and the project will be done at the predicted time. But both of them are at a disadvantage when it comes to the project, as project profits decrease and risks increase.