بررسی عوامل موثر بر پیش گیری از تولید محتواهای تکراری: رویکرد ممیزی اخلاقی

بهره­برداری اخلاقی از اطلاعات جهت تولید محتوای دانشی بحث مهمی است؛ چرا که روش بهره­برداری از اطلاعات موجود در پایگاه های اطلاعاتی، متفاوت بوده و هر کس بنا به خواست، منطق و هدف خود، این کار را انجام می­دهد. هدف این پژوهش، بررسی عوامل موثر بر پیش­گیری از تولید محتواهای تکراری در دانشگاه آزاد اسلامی است. نوع پژوهش، کاربردی و روش پژوهش توصیفیتحلیلی است. با استفاده از تحلیل رگرسیون چند متغیره و آزمون­های مربوط، فرضیه­های پژوهش بررسی شدند. نتایج تحلیل آماری نشان داد که متغیرهای پردازش زبان طبیعی، مدل ممیزی اخلاقی و تحلیل معنایی بر پیشگیری از تولید محتواهای تکراری اثرگذار هستند. از طرفی هرچند سایر عوامل در پیشگیری از تولید محتوای تکراری تاثیرگذار هستند ولی لزوم طراحی مدلی هوشمند که با استفاده از روش­های تحلیل معنایی، موجب کنترل تولید محتوای علمی و در نهایت پیشگیری از تولید محتوای تکراری شود، به شدت احساس می­شود. با توجه به نتایج، پیشنهاد می­شود مدل هوشمندی طراحی شود تا به صورت ترکیبی و با استفاده از روش­های پردازش زبان طبیعی و تحلیل معنایی جهت پیش­گیری از تولید محتواهای تکراری عمل نماید تا هم بر تشخیص شباهت ساختاری و هم شباهت معنایی محتواهای تولید شده پرداخته شود.

Survey of Factors Affecting Prevention of Duplicate Content Production: Ethical Audit approach

The ethical exploitation of information to generate knowledge content is an important debate; because the way of exploitation of exist information in the databases is different, and everyone does it according to their logic and purpose. The purpose of this study is survey of factors affecting prevention of duplicate content production in Islamic Azad University. The type of research was applied and the research method was descriptiveanalytic. The research hypotheses were examined using the multivariate regression analysis and related tests. The extract results of statistical analysis showed that natural language processing, ethical audit model and semantic analysis are effective in prevention of duplicate content production. On the other hand, although other factors are affecting preventing the production of duplicate content, it is felt that the design of an intelligent model that uses semantic methods to control the production of scientific content and ultimately prevention of the production of duplicate content. Based on results, it is suggested that an intelligent model be designed to combine both natural language processing and semantic analysis methods in order to prevention of duplicate content production, so as to recognize both the structural similarity and the semantic similarity of generated content.