سودمندی روش انتخاب متغیر ریلیف در پیش‌بینی نوع اظهارنظر حسابرسان

هدف و تاکید اصلی پژوهش‌های انجام شده در زمینه پیش‌بینی نوع اظهارنظر حسابرسان، ارائه مدل‌های مناسب و دقیق برای پیش‌بینی بوده و کمتر به انتخاب متغیرهای پیش‌بین و روش‌های مناسب آن پرداخته شده است. پژوهش حاضر به بررسی سودمندی روش‌ انتخاب متغیر ریلیف برای پیش‌بینی نوع اظهارنظر حسابرسان شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می‌پردازد. طبقه‌بندی کننده‌های استفاده شده نیز شامل ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون لجستیک است. به طور کلی، یافته‌های تجربی مربوط به بررسی 1214 مشاهده (سال شرکت) پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1386 الی 1393 حاکی از سودمندی و تاثیر مثبت استفاده از روش انتخاب متغیر ریلیف بر عملکرد پیش‌بینی نوع اظهارنظر حسابرسان است. به عبارت دیگر، در صورت استفاده از 7 متغیر منتخب این روش نسبت به استفاده از 35 متغیر اولیه، میانگین دقت افزایش و خطای نوع اول و دوم کاهش می‌یابد. افزون بر این، یافته‌های پژوهش حاکی از عملکرد بهتر ماشین بردار پشتیبان نسبت به رگرسیون لجستیک است.