>
Fa   |   Ar   |   En
   ارایه مدل معاملاتی با تکرار بالا در بورس اوراق بهادار تهران  
   
نویسنده دستپاک محسن ,رستگار محمد علی
منبع دانش سرمايه گذاري - 1394 - دوره : 4 - شماره : 15 - صفحه:89 -110
چکیده    در بازارهای نو ظهور همچون بازار بورس اوراق بهادار تهران، به دلیل فاصله ایکه بین سیگنال تغییر قیمت و خود تغییر قیمت وجود دارد می توان از آنها برای معاملات سود ده به کمک سیستم های معاملات الگوریتمی بهره گرفت. ارایه ی یک سیستم معاملاتی با تکرار بالا دارای مزیت هایی می باشد. استفاده از نواسانات درون روزی مهم ترین مزیتی است که فرصت سودآوری جدید را موجب می شود. در این پژوهش رویکرد استفاده از معامله گران داخلی به منظور پیش بینی روند آتی سهم ارایه می گردد. بر اساس رویکرد معامله گران داخلی، به ازای هر سهم، یک معامله گر داخلی (یک عامل) که متخصص آن سهم می باشد، بر اساس داده های درون روزی و با کمک اطلاعات اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال به پیش بینی روند سهم می-پردازد و هدف آن تعیین میزان خریدنی، فروختی و یا نگهداشتنی بودن آن سهم می باشد. نتایج مدل ارایه شده بر روی بورس اوراق بهادار تهران نشان از عملکرد بهتر این مدل نسبت به سازوکار خرید و نگهداری در هر سه نوع بازار (صعودی، نزولی و نرمال) حتی با در نظر گرفتن هزینه کامل معاملاتی دارد.
کلیدواژه معاملات الگوریتمی ,معاملات با نوسان بالا ,داده های درون روزی ,شبکه عصبی ,بورس اوراق بهادار تهران
آدرس دانشگاه علوم افتصادی, دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مالی، دانشگاه علوم افتصادی (نویسنده مسیول), ایران, دانشگاه خوارزمی, دانشیار، عضو هیات علمی دانشگاه علوم اقتصادی, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved