>
Fa   |   Ar   |   En
   تحلیل ورشکستگی شرکت های پذیرفته در بورس اوراق بهادار با دو روش تحلیل تشخیصی (Discriminant Analysis) و مدل افزایشی تحلیل پوششی داده ها (Dea-Additive)  
   
نویسنده مشبکی اصغر ,ممبینی حسین ,بخشی زاده علیرضا
منبع دانش سرمايه گذاري - 1394 - دوره : 4 - شماره : 13 - صفحه:85 -105
چکیده    ورشکستگی پدیده ای است که بسیاری از شرکت ها با آن مواجه اند. از این رو تحلیل ورشکستگی امری بسیار مهم خصوصاً برای سرمایه گذاران است. بر این اساس، تحقیق حاضر با هدف تحلیل و ارزیابی ورشکستگی بر مبنای دو تکنیک تحلیل تشخیصی (da) و تحلیل پوششی داده ها (dea) برای شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران صورت گرفت. تحقیق حاضر از نوع توصیفی- کاربردی است و به منظور ارزیابی مدل های تحلیل ورشکستگی، 110 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار به عنوان جامعه آماری در نظر گرفته شد. جهت تحلیل ورشکستگی دو تکنیک تحلیل تشخیصی (da) و تحلیل پوششی داده ها (dea) به کار گرفته شد. یافته های تحقیق نشان داد که دقت تکنیک تشخیصی در پیش بینی شرکت های غیرورشکسته 72 درصد و در پیش بینی شرکت های ورشکسته 50 درصد بود؛ در حالی که دقت مدل افزایشی تحلیل پوششی داده ها در پیش بینی شرکت های غیرورشکسته 87 درصد و در پیش بینی شرکت های ورشکسته 64 درصد بود. بنابراین در مجموع در تحلیل ورشکستگی، مدل تحلیل پوششی داده ها نسبت به مدل تشخیصی دقت بیشتری دارد و بر آن ارجحیت دارد.
کلیدواژه ورشکستگی ,مدل افزایشی تحلیل پوششی داده ها ,تحلیل تشخیصی ,بورس اوراق بهادار
آدرس دانشگاه تربیت مدرس, استاد مدیریت بازرگانی دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران, ایران, دانشگاه آزاد واحد دوبی, دانشجوی دکترای مدیریت مالی دانشگاه آزاد واحد دوبی، امارات متحده عربی, امارات متحده عربی, دانشگاه تربیت مدرس, دانشجوی دکترای مدیریت بازرگانی دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران (مسیول مکاتبات), ایران
پست الکترونیکی abakhshizadeh@ymail.com
 
 

Copyright 2015
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved