الگوی مدیریت ریسک جامع (مطالعه موردی: صنعت دارویی)

چکیده:اهمیت مدیریت ریسک در صنعت دارویی هر کشور، نشان دهنده توانمندی آن کشور در حوزه تامین بهداشت و سلامت آن جامعه می باشد. هدف این مقاله ارائه الگوی مدیریت ریسک جامع در صنعت داروسازی می باشد. در این پژوهش تلاش شد به صورت کاربردی، از طریق روش پیمایشی پس از دریافت نظرات کارشناسان ارشد صنعت، و خبرگان آشنا با این صنعت از طریق پرسشنامه محقق ساخته، پس از تایید روایی و پایایی آن داده ها جمع آوری شود، و سپس انواع ریسک های مالی و غیر مالی در صنعت دارویی شناسایی و با استفاده از نرم افزار pls الگوی مدیریت ریسک جامع ارائه شد. برای ارزیابی مدل تحلیل عاملی تاییدی از شاخص بسیار مهم ریشه دوم برآورد واریانس خطای تقریب(srmr) استفاده شده است. برای این الگو مقدار این شاخص برابر 0.079 شده است که می‌توان گفت مدل برازش مناسبی داشته است. این الگو نشان می دهد، در صنعت دارویی ریسک های غیر مالی موثرتر از ریسک های مالی می باشند. در بین زیر شاخصهای ریسک غیر مالی، ریسک عملیاتی با ضریب مسیر 0.970 دارای بیشترین اثر و بعد از آن ریسک مدیریت با ضریب مسیر 0.896 و سپس ریسک کشور با ضریب مسیر 0.818 و بعنوان آخرین شاخص تاثیرگذار ریسک قانونی با ضریب مسیر 0.765 تعیین شده اند. و در بین زیر شاخص های ریسک مالی، ریسک بازار با ضریب مسیر 0.969 بیشترین اثر و پس از آن ریسک نقدینگی با ضریب مسیر 0.855 و بعنوان آخرین شاخص تاثیرگذار ریسک اعتباری با ضریب مسیر 0.769 تعیین شده اند.

comprehensive risk management model (case study: pharmaceutical industry)

the importance of risk management in the pharmaceutical industry of each country reflects its ability to provide health in that community. the purpose of this article is to present a comprehensive risk management model in the pharmaceutical industry. in this study, it was attempted to collect data by means of a survey method after receiving the opinions of senior industry experts and experts familiar with the industry through a researcher-made questionnaire, and after confirming its validity and reliability. after that, risk types including financial and non-financial risks were identified and by using pls software proposed a comprehensive risk management model. to evaluate the confirmatory factor analysis model, it is used the second most important index of estimation of variance error (srmr). the value of the index is 0.079 for this model, which can be said that the model having had an appropriate fitting. this pattern shows that, non-financial risks are more effective than financial risks. among non-financial risk sub indicators, operational risk with path coefficient of 0.970 has the highest effect, followed by management risk with path coefficient of 0.896 and then country risk with path coefficient of 0.818 and the legal risk with path coefficient of 0.765 have been determined as the latest influential indicator. and among the financial risk sub indicators, market risk with path coefficient of 0.969 has the most effect, followed by liquidity risk with path coefficient of 0.855 and the credit risk have been determined as the last effective indicators with path coefficient of 0.769.