طراحی الگوریتم ریاضی بهینه سازی سبد دارائی های ارزی بانکها، برمبنای منطق فازی و شاخص های ریسک مرتبط (مطالعه موردی: بانک ملت)

بهینه سازی سبد ارزی بانکها با هدف تعیین ترکیبی بهینه از دارائی های ارزی به گونه ای است که کمترین ریسک و بیشترین بازده را به همراه داشته باشد. رویکرد مورد استفاده در این مقاله که در واقع اولویت آن نسبت به سایر روشها می باشد، استفاده ترکیبی از مدلهای ریاضیات نادقیق (فازی) و بهینه سازی می باشد. به این ترتیب که از برنامه ریزی خطی با ضرایب هدف فازی استفاده شده و ضرایب هدف همان نرخ ارز می باشد. به بیان دیگر نرخ روزانه تمامی ارزها به دلیل نوسان، به صورت اعداد فازی در نظر گرفته شده است. از اینرو در این پژوهش با تدوین یک مدل ریاضی چند هدفه و با به کارگیری داده های فازی مربوط به نرخ خرید و فروش 6 ارز در سال 1398 اعم از دلار آمریکا، درهم امارات، ین ژاپن، لیر ترک، ون کره و یورو ، ریسکهای مرتبط با نوسانات ارزی یادشده و همچنین بازده آنها ، به صورت موردی، در پرتفوی ارزی بانک ملت برای افق زمانی آینده اندازه گیری و برآورد شده است. مدل به دست آمده قابل بهره برداری برای کلیه بانکها بوده با تعیین مقدار بهینه وزن هر ارز ضمن توصیف و تحلیل وضع موجود، به تبیین وضع مطلوب می پردازد و به بانکها این امکان را بدهد تا با سرمایه گذاری مناسب و بهینه در دارائی های ارزی خود ضمن کسب مزیت رقابتی، به ایفای تعهدات ارزی خود نیز در سررسید به موقع عمل نمایند. به منظور حل مدل از نرم افزار gams استفاده شده است.

design of mathematical optimization algorithm of banks’ foreign exchange portfolios on the basis of fuzzy logic and relevant risk indices (case study: bank mellat)

optimization of banks’ foreign exchange portfolios aiming to determine an optimized combination of foreign exchange assets is in such a manner that it leads to a minimum risk and maximum yield. the approach used in this article, which is actually a priority over other methods is to use a combination of inexact mathematical models (fuzzy) and optimization. thus, in this research, linear programming with fuzzy target coefficients has been used. the target coefficients are the same as the exchange rate. in other words, the daily rates of all currencies due to fluctuations are considered as fuzzy numbers. therefore, in this investigation, by developing a multi-purpose mathematical model and by applying the fuzzy data relating to transaction rate of six foreign exchanges in year ended on march 20, 2020, including us dollar, emirates dirham, japanese yen, turkish lira, korean won and euro, case by case risks related to the fluctuations of noted foreign exchanges and also their yield in the foreign exchange portfolio of bank mellat were measured and estimated for the future time horizon. all banks may benefit from the developed model. by determination of the optimal weight of each foreign exchange, upon describing and analyzing the existing status it specifies the optimal status, enabling banks to fulfill their foreign exchange obligations on due dates by properly and optimally making investment in foreign exchange assets meanwhile gaining a competitive advantage. gams software was used for solving the model.