طراحی مدل تاب آوری کسب وکارهای فناورانه مالی با رویکرد معادلات ساختاری و تکنیک های کیفی

پژوهش حاضر به مطالعه و بررسی تاب‌آوری کسب‌وکارهای فناورانه مالی می‌پردازد. تاب‌آوری تعیین استراتژی‌هایی است که بتواند از وقوع ناکارآمدی و فروپاشی کسب‌وکارهای جلوگیری کرده و یا در صورت ناکارآمدی سیستم، با کمترین زمان ممکن به حالت قبل از شکست یا مطلوب‌تر از آن برگردد. به‌علاوه در این پژوهش مدل جامعی از تاب‌آوری کسب‌وکارهای فناورانه مالی و معرفی آن به جامعه مورد مطالعه ارائه می-گردد. کلیه حالات شکست که سبب ناکارمدی سیستم‌های مالی برای کسب‌وکارهای فناورانه می‌شود شامل حالت‌های 12گانه شکست می‌باشد که از طریق ادبیات پژوهش و نظرات خبرگان شناسایی گردیده است. جامعه آماری این پژوهش مدیران و کارشناسان حوزه کسب‌وکار فناورانه مالی و گروه‌های مرتبط به آن در شهر تهران می‌‌باشند. در تجزیه و تحلیل از تکنیک fmea برای تعیین استراتژی‌های تاب‌آوری در کسب-وکارهای فناورانه مالی قبل از بروز شکست و تکنیک جدید faao برای تعیین استراتژی‌های تاب‌آوری کسب‌وکارهای فناورانه مالی بعد از وقوع شکست استفاده شده است. خبرگان از طریق تکنیک fmea چهار حالت شکست که دارای بیشترین امتیاز و اولویت ریسک (rpn) بوده‌اند را انتخاب و تعداد 25 استراتژی اثرگذار بر کسب‌وکارهای فناورانه مالی را برای مقابله با این حالات شکست معرفی کردند. علاوه براین از طریق تکنیک faao نیز تعداد 6 استراتژی جهت تاب‌آور ساختن مدیریت ریسک نسبت به شکست تعیین شد.

designing a resilience model for financial technology businesses with a structural equation approach and qualitative techniques

the present study examines the resilience of financial technology businesses. resilience is the determination of strategies that can prevent the occurrence of inefficiency and the collapse of businesses, or in the event of system inefficiency, return to the pre-failure state or more favorably with the shortest possible time. in addition, in this study, a comprehensive model of resilience of financial technology businesses and its introduction to the study community is presented. all failure modes that cause financial system inefficiencies for technology businesses include 12 failure modes that have been identified through the research literature and expert opinions. the statistical population of this research is managers and experts in the field of financial technology business and related groups in tehran. in the analysis, fmea technique has been used to determine resilience strategies in financial technology businesses before failure and new faao technique has been used to determine resilience strategies of financial technology businesses after failure. through the fmea technique, the experts selected the four failure modes with the highest score and risk priority (rpn) and introduced 25 strategies affecting financial technology businesses to deal with these failure modes. in addition, through the faao technique, 6 strategies were identified to make risk management resilient to failure.