ارائه مدل ترکیبی پیش بینی بحران های مالی بر پایه جریان های نقد آزاد: شواهدی از بازار سرمایه ایران

به دلیل وجود پیامدهای اقتصادی، اجتماعی و سیاسی باا همیتی که بحران های مالی بر اقشار مختلف جامعه تحمیل می کند،بحران های مالی واحدهای گزارشگر همواره به عنوان یکی ار مسائل بااهمیت سهامداران،اعتباردهندگان و به طور کلی ذینفعان می باشد. هدف این پژوهش ارائه مدلی ترکیبی مبتنی بر جریانات نقد آزاد و عملیاتی جهت پیش بینی بحران های مالی در بورس اوراق بهادار تهران می باشد. مدل مذکوربر اساس نسبت های مالی منتخب مبتنی بر جریانات نقد آزاد و عملیاتی و با اضافه نمودن معیار کارایی(ef) ارائه می شود. داده های پژوهش با استفاده از نمونه ای شامل 1560مشاهده از 260شرکت طی سالهای 1387تا 1396بدست آمده است.برای پیش بینی بحران های مالی از رگرسیون لاجیت و برای مقایسه قدرت تفکیک مدل ترکیبی با سایر مدل های رایج از منحنی راک(roc) استفاده شده است.یافته های پژوهش نشان می دهد که مدل ترکیبی مبتنی بر جریان های نقد آزاد(fcf) بحران های مالی شرکتها در بازار سرمایه ایران را به نحو مناسبی شناسایی و در مقایسه با مدل های زیمسکی و آلتمن دقت بالاتری را دارد.باتوجه به نتایج این پژوهش می توان گفت که در بازار سرمایه ایران مدل های مبتنی بر جریانات نقد آزاد با توجه به ساختار بازار سرمایه ایران قدرت تبیین بیشتری در ارتباط با پیش بینی بحران های مالی دارند و مدیران شرکتها و سرمایه گذاران در تصمیمات خود می توانند توجه بیشتری به این گونه مدلها ترکیبی داشته باشند.

provide hybrid model for forecasting financial crises based on free cash flow :evidence from the capital market

abstract: due to the significant socio-economic and political consequences that financial crises impose on different segments of society, financial crises of reporting units have always been one of the most important issues for creditors, shareholders and stakeholders in general. the purpose of this study is to provide a combined model based on it is based on cash and free flows to predict financial crises in the iranian capital market. the model is based on selected financial ratios based on free cash flows and by adding efficiency criteria. research data using samples including 1560 views from 260 companies during the years 2007 to 2017these data are calculated to predict financial crises from logit regression and to compare the resolution of the hybrid model with other common models of the rock curve. the research findings show that the hybrid model is based on flows. free cash flow identifies the financial crises of companies in the iranian capital market properly and has a higher accuracy compared to the following powerful models. according to the results of this study, it can be said that in the iranian capital market, models based on free cash flows capturing the structure of iran’s capital market and inflationary conditions has more explanatory power in relation to forecasting financial crises, and company managers and investors and corporate executives and investors in their economic decisions can pay more attention to such hybrid models.