رتبه بندی اجزای توان رقابتی در بانک تجارت با استفاده از تکنیک تاپسیس فازی

امروزه یکی از مهمترین مشکلات پیش روی سازمان‌ها، عدم توجه آنان به عوامل موثر بر توسعه توان رقابتی بوده و اغلب سازمان‌های داخلی، رویکرد مشخصی جهت سنجش این متغیر ندارند. بنابراین شناسایی عوامل موثر بر توسعه توان رقابتی، رتبه‌بندی و تمرکز بر مهمترین اجزای آن، می‌تواند بر موفقیت حال و آینده سازمان‌ها تاثیرگذار باشد. در این تحقیق، مدلی برای سنجش توان رقابتی بانک تجارت ارائه و شاخص‌های آن، با استفاده از تکنیک تاپسیس فازی رتبه‌بندی شدند. ابتدا از طریق مصاحبه با خبرگان بانک تجارت، مدل اولیه تحقیق در سه بعد اصلی قابلیت‌های درونی سازمان (شامل مولفه‌های قابلیت‌های مالی، تکنولوژیک، مدیریتی و بازاریابی)، هوشمندی بازار (شامل مولفه‌های ایجاد هوشمندی و پاسخ به هوشمندی) و بازاریابی رابطه‌مند آنلاین (شامل مولفه‌های کیفیت تعاملات آنلاین، کیفیت محتوای وب‌سایت و کیفیت خدمات الکترونیک) به دست آمد. در ادامه با بکارگیری تکنیک تاپسیس فازی، شاخص‌های مدل رتبه‌بندی شدند که درنهایت «مهارت کارکنان در انجام امور محوله»، «توسعه فناوری‌های موجود» و «سودآوری» نیز به عنوان مهمترین شاخص‌های توان رقابتی انتخاب شدند. ضمن اینکه منابع ورودی نیز به‌عنوان مهمترین بعد انتخاب شد.

ranking of competitive power components in tejarat bank using fuzzy topsis technique

monetary policy can affect the position of banks, including their risk-taking. in implementing monetary policy, the central bank can directly use its regulatory power or indirectly use its influence on money market conditions as a powerful money issuer. therefore, the purpose of this study is lending fluctuations in modeling the relationship between monetary policy, capital structure and banks’ risk-taking. in this study, the financial information of 21 banks listed on the tehran stock exchange during the years 1391 to 1397 was used. sampling was performed by systematic removal method. the required data were collected from the financial statements of companies, rahavard novin tadbir pardaz software and also from the site belonging to the stock exchange organization and the sites www.rdis.ir and www.irbourse.com as well as the site of the central bank. . excel software has been used to classify the data. also, after classifying the research data, eviews10 software has been used to process the information and test the research hypotheses. the statistical method used in this study was correlational and multivariate regression model was used to calculate the independent and dependent variables and also to test the hypotheses. the results of testing the research hypotheses indicate that there is a significant relationship between monetary policy, bank lending fluctuations, capital structure and banks’ risk-taking. in the study of control variables, the determination of the ratio of assets to equity of banks has a significant relationship with fluctuations in bank lending.