بررسی مقایسه ای کارایی پویا سرمایه‌گذاری طبق روش گارچ ( garch) وفیلتر کالمن

اهمیت سرمایه گذاری برای رشدوتوسعۀاقتصادی واجتماعی به اندازه ای است که آنرایکی ازاهرمهای قوی برای رسیدن به توسعه می دانند؛یکی ازاطلاعاتی که سرمایه گذاران به آن اهمیت زیادی می دهند،اطلاعات وسیگنال هایی است که ازارزش آتی شرکت نشات می گیرد.با وجود یک ساختار کارا دربازار سرمایه تشخیص شرکت ها و پروژه های کارا وسودآور امکان پذیر است.یکی از بخش های اصلی بازار سرمایه،بورس اوراق بهادار است.وکارایی،اصلی ترین و مهمترین ویژگی بورس اوراق بهادار است. با توجه به اثر قابل ملاحظه کارایی بر سطح تجارت وسرمایه گذاری ،هدف اصلی تحقیق حاضر بررسی مقایسه ای کارایی پویا سرمایه‌گذاری طبق روش garch وفیلتر کالمن می باشد.در این پژوهش با استفاده از روش فیلتر کالمن بتای مربوط به 90 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار از 1387 تا 1397 به عنوان جز غیر قابل مشاهده تخمین زده شده است. سپس مقادیر بتا برای همین سهم ها با استفاده از روش garch برآورد شده و در نهایت کارایی این دو روش با هم مقایسه شده است. با توجه به نتایج به دست آمده و بر اساس میانگین مربع خطای برآورد هر کدام از روش ها، می توان اظهار داشت که روش فیلتر کالمن نسبت به روش گارچ نتایج بهتری می دهد و درنتیجه روش بهتری نسبت به روش مدل garch می باشد.

comparative study of dynamic performance of investment according to method (garch)and kalman filter

the importance of investing for economic growth and development is enough to make it a strong incentive to reach development; one that investors care about is the information that comes from the coming part of the company.in spite of an efficient construction of the market, it is possible to identify companies and projects. one of the main parts of the capital market is the stock exchange. and efficiency is the main and most important feature of the stock exchange. according to the significant effect of efficiency on the trade and investment level, the main purpose of this study is to compare the dynamic performance of investment according to the garch and kalman filter method.in this research , by using kalman filter , the beta kalman filter is applied to the firms listed in tehran stock exchange ( tse ) . then beta values for these shares are estimated using garch method and the efficiency of these two methods is compared .tthe results are obtained and based on the mean square error of each method , it can be stated that kalman filter method outperforms the garch method and therefore outperforms the garch model .