مدلسازی ریاضی قیمت گذاری ریسک اطلاعاتی با رویکرد اتورگرسیو با وقفه های توزیعی (ardl) در بازار سرمایه ایران

هدف این پژوهش ارزیابی عامل ریسک اطلاعاتی در افزایش قدرت تبیین بازده مازاد سهام شرکت ها می باشد. با استفاده از داده های ماهیانه بازده مازاد سهام 201 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی دوره زمانی 1390 الی 1399 عوامل ریسک اطلاعاتی شامل عدم تقارن اطلاعاتی، همزمانی قیمت سهام، واکنش تاخیری قیمت سهام و محافظه کاری به صورت جداگانه و همزمان به مدل پنج عاملی فاما و فرنچ (2013) الحاق و به کمک روش اتورگرسیو با وقفه های توزیعی (ardl) بر روی بازده مازاد ماهیانه سهام رگرسیون شد. نتایج پژوهش نشان داد که با اضافه کردن هر یک از عوامل ریسک اطلاعاتی به صورت جداگانه به مدل پنج عاملی فاما و فرنچ (2013) و همچنین با اضافه کردن عامل ترکیبی ریسک اطلاعاتی به مدل پنج عاملی فاما و فرنچ (2013) توان تبیین این مدل افزایش می یابد. همچنین مدلی که در برگیرنده همه عوامل ریسک اطلاعاتی به صورت همزمان می باشد، دارای بیشترین قدرت تبیین بازده مازاد بر ریسک سهام شرکت ها می باشد و می تواند تقریباً 20% از بازده مازاد بر ریسک ماهیانه سهام شرکت ها را تبیین کند. می توان نتیجه گیری کرد که ریسک اطلاعاتی محیطی شرکت ها توسط سرمایه گذاران قیمت گذاری شده و به عنوان یک عامل صرف ریسک در نظر گرفته می شود. در نتیجه به سرمایه گذاران و تحلیگران مالی پیشنهاد می شود در مدل های قیمت گذاری سهام به عناصر ریسک اطلاعاتی شرکت ها توجه نموده و بازده مورد انتظار خود را تعدیل نمایند.

mathematical modeling of information risk pricing with autoregressive distributed lag (ardl) approach in the iranian capital market

the purpose of this study is to evaluate the information risk factor in increasing the power to explain the excess return on companies’ stocks.using the monthly stock’ excess return data of 201 companies listed on the tehran stock exchange during the period 2012 to 2021, information risk factors including information asymmetry, stock price synchronicity, stock price delay reaction and conservatism separately and simultaneously to the five-factor fama and french model (2013) were combined and regressed on the monthly stock excess return using the autoregressive distributed lag (ardl) models. the results showed that by adding each of the information risk factors separately to the five-factor fama and french model (2013), the explanatory power of this model increases. on the other hand, by adding the combined factor of information risk to five-factor fama and french model (2013), its explanatory power increases. also, the model, which includes all information risk factors simultaneously, has the greatest power to explain the stock’ excess return of the companies and can explain approximately 20% of the monthly stock’ excess return of companies. it can be concluded that corporate environmental information risk is priced by investors and is considered as a risk premium factor. as a result, investors and financial analysts are advised to pay attention to the information risk elements of companies in stock pricing models and adjust their expected returns.