بررسی اثر گذاری حجم نقدینگی و درآمد سرانه بر بازار مسکن (با استفاده از مدل خودرگرسیون‌برداری)

بازار مسکن در ادوار گذشته، یکی پر نوسان‌ترین بخش‌های اقتصادی کشور بوده و دوره‌های رکود و رونق بسیاری را تجربه کرده است. نکته حائز اهمیت آن است که بخش مسکن دارای بیشترین ارتباط با دیگر بخش های اقتصاد است. با رکود آن مجموعه اقتصاد وارد بحران خواهد شد. همچنین بخش مسکن با توجه به این ویژگی‌ها، تاثیر‌پذیری شدید‌تر سرمایه‌گذاری و قیمت مسکن از نوسانات اقتصادی در کوتاه‌مدت و همچنین گستردگی ارتباطات پسین و پیشین آن با سایر بخش‌ها، ظرفیت ایجاد رشد و توسعه در دیگر بخش‌های اقتصاد را دارد و می‌تواند به عنوان مشوق رشد درون‌زا ایفای نقش کند و به منظور محرک، جهت ایجاد رشد اقتصادی در کوتاه‌مدت و موتور محرک خروج از رکود مورد توجه قرار گیرد. بنابراین، لزوم تامل بیشتر در این بخش ضروری است. لذا در این تحقیق با استفاده از الگوی تحلیل سری زمانی خود رگرسیون برداری (var) به بررسی تاثیر متقابل بین بازارهای قیمت مسکن برخی متغیرهای کلان اقتصادی از قبیل حجم نقدینگی، درآمد سرانه، پرداخته شده است. نتایج تحقیق نشان داد که حجم نقدینگی سهم بسزایی در نوسانات بازار مسکن دارد. لذا سیاست‌گذاران حوزه اقتصادی به این توجه بیشتری نمایند.

Investigating the Effect of Liquidity and Per capita Income on the Housing Market(Using a vector auto regression model)

AbstractThe housing market has been one of the most volatile sectors of the economy in recent times, experiencing periods of stagnation and boom. It is important to note that the housing sector is most closely linked to other sectors of the economy. With the recession, the whole economy will be in crisis. Also, the housing sector, given these features, has a stronger impact on investment and housing prices than shortterm economic fluctuations, as well as its widespread and past relevance to other sectors, has the potential to generate growth and development in other sectors of the economy and can serve as an endogenous growth incentive. To play a slower role, and to stimulate, to stimulate economic growth in the short term and to drive the recession out. Therefore, further reflection is necessary in this section. Therefore, in this study, using the vector auto regression Time Series (VAR) analysis model, we investigate the interaction between housing price markets of some macroeconomic variables such as liquidity volume, per capita income. The results showed that the volume of liquidity has a significant share in the volatility of the housing market. Therefore, policymakers in the economic field should pay more attention to this.