>
Fa   |   Ar   |   En
   آزمون وجود حباب سهام با استفاده از تکنیک های سوپریمم راست دنباله و توابع عکس العملی و تجزیه واریانس  
   
نویسنده محجوب محمدرضا ,نبوی چاشمی علی
منبع دانش سرمايه گذاري - 1400 - دوره : 10 - شماره : 38 - صفحه:243 -264
چکیده    هدف از این پژوهش بررسی وجود حباب در بازار سرمایه‌ ایران با استفاده از کاربرد تکنیک‌های ریشه واحد راست دنباله سوپریمم دیکی فولر تعمیم‌یافته (sadf) و سوپریمم عمومی دیکی فولر تعمیم یافته (gsadf) ، توابع عکس‌العملی و تجزیه واریانس است. بدین منظور با استفاده از داده‌های ماهانه چهار شاخص (نسبت قیمت به سود هر سهم، شاخص کل قیمت بازار، نرخ ارز و نرخ تورم) طی دوره زمانی 1390 لغایت 1396 به بررسی و کشف حباب قیمت سهام پرداخته شد.نتایج حاصل از آزمون‌ها، رفتار انفجاری و وجود حباب‌های چندگانه در بازار سرمایه ایران را تایید کرده و هر دو شاخص مورد ارزیابی(نسبت قیمت به سود هر سهم و شاخص های کل قیمت) بطور مشترک وجود حباب در بازه‌های 1390:1 – 1393:5 و 1394:7 – 1396:2 تایید و شکست حباب را در تاریخ 1393:6و 1396:3 نشان داده است. نتایج حاصل از توابع عکس‌العملی تایید کرد که به دنبال وارد کردن یک شوک به نرخ تورم و نرخ ارز ، شاخص سهام دارای حباب شده، بطوری که حباب ایجادی در نرخ تورم باعث شکست حباب در ماه یازدهم گردیده، ولی نرخ ارز در ماه پانزدهم حباب شاخص سهام را سرریز نموده است نتایج حاصل از خطای پیش‌بینی ناشی از این تکانه (vdcs) حاکی از آن است که خطای پیش‌بینی متغیر نرخ تورم بر شاخص سهام کاملاً بی اثر بوده است، ولی این خطای پیش‌بینی در نرخ ارز در بلندمدت تاثیر بسزایی بر شاخص و در نهایت تشکیل و ترکیدن حباب داشته است.
کلیدواژه حباب قیمتی، سوپریمم عمومی دیکی فولر تعمیم یافته، ‌ توابع عکس‌العملی، تجزیه واریانس
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل, گروه مدیریت مالی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل, گروه مدیریت مالی, ایران
پست الکترونیکی anabavichashmi2003@gmail.com
 
   Existing bubble stock test with Generalized Supremum Augmented Dickey-Fuller techniques and Impulse Response Function and analysis of Variance Decomposition  
   
Authors Nabavi Chashmi Seyed Ali ,mahjoub mohamadreza
Abstract    The purpose of this study was to investigate the existence of bubbles in the capital market of Iran market by using Applied to Generalized Supremum Augmented DickeyFuller and Impulse Response and analysis of Variance Decomposition. For this purpose, using monthly data, four indices (the price / profit ratio Share, total market price index, exchange rate and inflation rate) were investigated for the period from 2011 to 2018, and the stock price bubble was discovered.The results obtained from the tests, explosive behavior and the existence of multiple bubbles in the Iranian investment market have been confirmed, both of the indicators evaluated (price / earning per share and the total price index) coexist with the bubble in the intervals of 03.201107.2014and 09.201504.2017indicated a failure of the bubble on 08.2014 and 05.2017. The Results Response Functions (IRFs) confirmed that seeking to inflate a shock to a standard deviation and exchange rate, the stock index created a bubble, so that this created bubble in standard deviation has led to a defead in the past eleven month, but the exchange rate in the the fifteenth monthes the bubble of stock index has been flooded . The results of these prediction error (VDCs), it also indicate that the forecast error of the inflation variable on the stock index has been completely ineffective. Nevertheless this forecast error in the longterm exchange rate has had a significant impact on the index and eventually the on bursting of the bubble.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved