ارائه مدلی برای شفافیت اطلاعات مالی در صنعت بیمه کشور

یکی از مهمترین عوامل در شفافیت اطلاعات مالی ، مولفه‌های مالی می‌باشند. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر روش اجرای آن توصیفی است و هدف آن ارائه یک مدل کاربردی برای شفافیت اطلاعات مالی در صنعت بیمه و تشریح مولفه‌ها و ابعاد تشکیل‌دهنده مدل نهایی است. برای انجام این پژوهش در ابتدا با مرور ادبیات، تهیه ماتریس مولفه‌ها و تجمیع و تلخیص اولیه ماتریس مولفه‌ها به انتخاب مولفه‌های مقدماتی پرداخته شد و با نظرسنجی و مصاحبه عمیق از تحلیل‌گران و خبرگان صنعت بیمه و اساتید دانشگاه، مولفه‌های نهایی تعیین و طبقه‌بندی عوامل با محوریت آیین نامه88 شورای عالی بیمه در چهارطبقه، صورت پذیرفت. جامعه آماری این پژوهش شامل متخصصان مالی صنعت بیمه بوده است که جمعاً 1200 نفر برآورد شدند.در این پژوهش از آزمون‌های کلموگروف اسمیرنف برای تعیین توزیع داده ها، آزمون کی.ام.ا و بارتلت برای مناسب بودن نمونه اندازه گیری و روش حداقل مربعات جزئی برای مدل سازی استفاده و درنهایت با روش حداقل مربعات جزئی و نرم‌افزار اسمارت pls به تدوین مدل نهایی پژوهش پرداخته شد. با استفاده از مدل این پژوهش به شکل کمی می‌توان میزان شفافیت اطلاعات مالی هر یک از شرکت‌های صنعت بیمه را اندازه‌گیری و رتبه‌بندی نمود.

Providing a model for transparency of financial information in the country’s insurance industry

One of the most important factors in transparency of financial information is financial components. The present research is applied in terms of its purpose and in terms of its implementation method is descriptive and aims to provide a functional model for transparency of financial information in the insurance industry and to describe the components and dimensions of the final model. To do this research, firstly, by reviewing the literature, preparing the matrix of components and integrating the components of the components matrix together with the selection of the components of the element, were examined and interviewed by the experts and experts of the insurance industry and university professors, the final components of determining and classifying the factors of focus Regulations 88 of the Supreme Council of Insurance in four levels were adopted. The statistical population of this study was financial experts of the insurance industry, which totally estimated 1200 people. In this research, Kolmogorov Smirnov tests were used to determine the distribution of data, BMI and Bartlett’s tests for the suitability of the sample and the partial least squares method For modeling, finally, using partial least squares method and SmartPlS software, a final model of research was developed. Using the model of this research, the level of transparency of financial information of each insurance company can be measured and ranked quantitatively