طراحی موتور استنتاج سیستم خبره جهت ارزیابی و انتخاب صندوق سرمایه‌گذاری در ایران مبتنی بر ویژگی‌های صندوق: رویکرد تئوری راف

با توجه به تعداد زیاد صندوق‌های سرمایه‌گذاری، عملکرد متفاوت آنها در گذشته و ویژگی‌های متفاوت آنها، انتخاب صندوق سرمایه‌گذاری مناسب توسط یا برای سرمایه‌گذاران امری مهم و حیاتی است. علاوه بر عملکرد گذشته شامل ریسک و بازده، عوامل متعدد ساختاری و رفتاری دیگری وجود دارد که می‌تواند بر بازدهی آتی صندوق سرمایه‌گذاری اثر گذارد. این عوامل می‌تواند شامل اندازه، هزینه‌های صندوق، حق الزحمه مدیریت، نسبت گردش پرتفولیوی، جریان نقدینگی، عمر صندوق، میزان تمرکز، موقعیت مکانی، تجربه و مهارت مدیریت، جنسیت مدیریت، حجم معاملات، ساختار حاکمیتی صندوق‌های سرمایه‌گذاری و ... باشد. از سوی دیگر، در صورت اطلاع از عوامل اثر‌گذار بر تصمیم‌گیری، فرآیند تحلیل، تفسیر و انتخاب صندوق نیز موضوعی ناشناخته است

Designing an Inference System for Expert System to Assess and Select Investment Fund in Iran Based on Fund Features: The Rough Theory Approach

Given the large number of investment funds, their different performance in the past and their different characteristics, choosing the appropriate investment fund is important for investors. In addition to past performance including risk and return, there are several structural and behavioral factors that can affect the return on investment fund. These factors can include size, fund costs, management fees, portfolio turnover ratios, cash flow, fund life, focus, location, experience and management skills, gender management, volume of transactions, governance structure of equity funds, etc. On the other hand, if the factors affecting decision making are known, the process of analyzing, interpreting and selecting the fund is also unknown