>
Fa   |   Ar   |   En
   طراحی سیستم معاملاتی هوشمند با هدف کشف پیوت قیمتی با استفاده از الگوهای کندلستیک و تکنیک مربع گن (صنعت بیمه و صندوق بازنشستگی)  
   
نویسنده عباسی ابراهیم ,دیده خانی حسین ,سعیدی پرویز ,باقری مصطفی
منبع دانش سرمايه گذاري - 1399 - دوره : 9 - شماره : 36 - صفحه:99 -119
چکیده    هدف پژوهش حاضر طراحی یک سیستم معاملاتی هوشمند با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی به منظور کشف و طبقه‌بندی صحیح پیوت‌های قیمتی می باشد. منظور از پیوت قیمتی نقاط برگشت قیمت است که موجب تغییر روند قیمت سهام می‌شود. در این بین نیز از دو تکنیک مربعی گن و الگوهای کندلستیک در کنار سایر متغیرها استفاده شده است. داده‌های مورد استفاده در این پژوهش مربوط به 12 شرکت فعال در گروه بیمه و صندوق بازنشستگی طی 5سال شهریور 1391 الی شهریور 1396 می‌باشد. پیوت‌های قیمتی شرکت‌های مورد بررسی با الگوبرداری از اندیکاتور zigzag و با کدنویسی در sqlserver شناسایی شده‌اند. نتیجه پژوهش نشان از توانمندی بالای سیستم طراحی شده برای کشف و طبقه‌بندی پیوت‌های قیمتی با محوریت دو الگوی کندلستیک و تکنیک مربعی گن دارد. در این بین، سطح اهمیت الگوهای کندلستیک و سطوح مربعی گن در کشف و طبقه‌بندی صحیح پیوت‌های قیمتی بالاتر از سایر متغیرها بوده است.
کلیدواژه الگوهای کندلستیک، مربع گن، پیوت قیمتی، اندیکاتور zigzag
آدرس دانشگاه الزهرا, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول, گروه مدیریت مالی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آبادکتول, ایران
پست الکترونیکی bagheriemail@yahoo.com
 
   Intelligent System Design to Discovering the Pivot Price Using Candlestick Patterns and Gann Square Technique’s (Insurance Industry and Pension Fund)  
   
Authors abbasi ebrahim ,didekhani hosein ,saeidi parviz ,bagheri mostafa
Abstract    The purpose of this study is design of Intelligent System with using of artificial intelligence techniques to discover and classified the pivot price. The pivot price is a point of price that changes the stock price trend. Use of gannsquare and candlestick patterns In this research with other variables. The number of data firm used in this study is related to Insurance Industry and Pension Fund during five years from September 2012 to September 2017. Pivot price is recognized with ZigZag indicator and coded in SQLServer. The result of the research indicates the high ability of the system designed to discover and classify pivot price with a focus on the gannsquare and candlestick patterns. the significance of the variables gannsquare and candlestick patterns in correct classify pivot price was grater than of other variabls. Finally, the future researchers can use new approaches to analysis, including the concept of canslim and commodity markets for discovery of price pivot.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved