>
Fa   |   Ar   |   En
   تاثیر شوک نقد شوندگی وحباب های سهام بر پیش بینی شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران  
   
نویسنده نوروش ایرج ,محسنی دهگلانی نرگس ,رحیمی پور اکبر
منبع دانش سرمايه گذاري - 1399 - دوره : 9 - شماره : 33 - صفحه:259 -282
چکیده    هدف اصلی در این پژوهش بررسی تاثیر شوک نقد شوندگی و حباب‌های سهام بر پیش‌‌‌بینی شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران ‌‌می‌باشد‌‌. دوره مورد بررسی در این پژوهش از ابتدای سال 1390 تا انتهای سال 1396 به‌صورت داده‌‌های سالانه ‌‌می‌باشد‌‌. برای بررسی از روش اقتصادسنجی پانل دیتا استفاده شده است‌‌. پس از تجزیه‌وتحلیل آماری نتیجه‌گیری شده است که نقدشوندگی و حباب قیمتی تاثیر مثبتی بر پیش‌‌‌بینی شاخص قیمت سهام دارند. با توجه به تاثیر مثبت حباب قیمتی بر شاخص قیمت سهام می‌توان نتیجه گرفت قیمت پیش‌‌‌بینی شده در زمان حباب قیمتی از قیمت واقعی بیشتر است و این خود موجب شرایط تورمی شدید‌‌‌‌تر و نابسامانی در بازار مالی می‌گردد‌‌.
کلیدواژه نوسانات، شاخص قیمت، سری زمانی
آدرس دانشگاه تهران, دانشکده مدیریت, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات واحد پردیس بین الملل قشم, ایران, دانشگاه تهران، پردیس البرز, ایران
پست الکترونیکی akbarrazraz83@yahoo.com
 
   Impact of cash flow shock and stock prices on stock price forecast In the Tehran Stock Exchange  
   
Authors noravesh iraj ,mohseni narges
Abstract    The main purpose of this research is to investigate the effect of cash flow shock and stock prices on prediction of stock price index in Tehran Stock Exchange. The study period in this study was seasonal data from the beginning of the year 2011 to the end of 2017 and the number of observations for each of the variables examined is 68. To investigate the least squares and all relevant tests were used. After statistical analysis, it is concluded that there is a relationship between stock price deviation with the creation of a bubble in the stock market of Tehran. There is also a relationship between liquidity and price bubbles in the Tehran Stock Exchange. And in the study of the predictive power of the model The regression revealed that the standard deviation of the forecast in high fluctuation periods is high and the regression model introduced in times of crisis and price bubbles calculates the amount of bubbles more than its actual value. In fact, the predicted price is always in the bubble period The price is higher than real prices, and this results in more severe inflationary conditions in the financial market.
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved